Conception et réalisation d'un système de recommandation pour la prise en charge des patients diabétiques

Abstract

Avec l'émergence d'Internet, les systèmes de recommandation (SR)s sont apparus en raison de leur capacité à gérer une quantité massive d'informations. Les SRs jouent un rôle très important en guidant les décisions des utilisateurs et en leur facilitant la tâche. De plus, l'alimentation et son impact sur le bien-être, le métabolisme et la réussite à l'école, au sport ou au travail prennent une importance croissante. Dans ce mémoire, nous fournissons une revue systématique des SRs les plus liés aux soins de santé. En outre, nous proposons "HealthyFood", un nouveau SR alimentaire basé sur la connaissance de l'utilisateur, et intégrant des techniques d'apprentissage automatique (ML), qui peuvent être utilisées pour aider les personnes à trouver des aliments pertinents. En particulier, nous mettons en œuvre HealthyFood, dont nous présentons l'idée générale dans ce travail. Les résultats préliminaires indiquent que l'intégration des techniques d'apprentissage machine dans les SRs fournira des recommandations efficaces et précises