Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/18338
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKhiati, Yamina-
dc.contributor.authorAmoun, Kamal ; promoteur-
dc.date.accessioned2022-02-23T09:05:29Z-
dc.date.available2022-02-23T09:05:29Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/18338-
dc.descriptionOption :intelligence artificielleen_US
dc.description.abstractCe mémoire ce concentre sur la comparaison entre quelques méthodes structurelles et sémantiques o`u on a choisi la complexité comme métrique de comparaison, après avoir fait une études sur les généralités des CSPs puis les principales méthodes structurelles et sémantiques o`u on a choisi les problèmes de satisfaction de contrainte conservatrices dans lesquels les valeurs autorisées peuvent être restreintes de manière arbitraire, et une technique de décomposition de domaines guidée par la sémantique des contraintes de distance. D'après l'´etude qu'on a fait, nous avons conclu´e que les méthodes de décomposition sémantique sont plus efficace que les méthodes structurelles.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderahmene Mira .Bejaiaen_US
dc.subjectCsps : Méthodes De Décomposition : décomposition sémantiquesen_US
dc.titleEtude comparative entre les méthodes de décomposition structurelles et les méthodes de décomposition sémantiques pour la résolution des CSPsen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Memoire-Master.pdf493.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.