Fusion de Données dans l'Internet des Objets

Abstract

Avec l'émergence de l'Internet des objets (IoT), les di?érents dispositifs intelligents installés sur un bon nombre d'objets manipulés au quotidien nous o?rent l'opportunité de collecter, traiter et communiquer des données en temps réel, et ainsi comprendre des indicateurs environnementaux, économiques, ... pour pouvoir agir en fonction des décisions qui en résultent. L'un des défs majeurs de l'IoT est la transmission et le traitement des masses volumineuse de données générées par les objets connectés. Pour répondre à ce déf, la fusion de données est généralement la solution adoptée puisqu'elle permet de réduire la masse de données transmise et l'énergie consommée dans le réseau sans autant perdre en la qualité de la prise de décision. Ce travail consiste à étudier quelques méthodes de fusion de données et de proposer une solution qui permet de choisir la méthode la plus appropriée pour une application IoT donnée. Cette solution est basée sur un ensemble de paramètres, certains sont relatifs à l'application en question comme la nature des données à fusionner et le temps requis, et d'autres dépendent du réseau tels que la densité et la capacité des objets connectés.