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dc.contributor.authorCherifi, Fateh-
dc.contributor.authorMahdid, Mayssa-
dc.contributor.authorAissani, Sofiane;promoteur-
dc.date.accessioned2022-02-23T09:23:55Z-
dc.date.available2022-02-23T09:23:55Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/18344-
dc.descriptionOption :intelligence artificielleen_US
dc.description.abstractDans ce monde où la technologie évolue de jour en jour, les chercheurs scientifiques présentent de nouvelle découvertes, le besoin de sécurité augmente également dans tous les domaines. L'utilisation du transport est devenue une nécessité fondamentale dans la vie quotidienne des citoyens, dès lors que les vehicules communiquent des informations, la problématique d'etudier la véracité des messages est apparues. L'objectif principal de ce mémoire est de répondre au problème de confiance entre les véhicules dans les systèmes de transport intelligent. Pour atteindre cet objectif nous avons étudié et comparé differents protocoles de gestion de confiance existant dans la littérature nous nous sommes interessés à une méthode en particulier, nous proposons de l'ameliorer après avoir detecté une faille dans son fonctionnement. Nous avons reussi à faire passer un véhicule malveillant à un véhicule recommandé qui peut gérer la discussion de tous les véhicules connectés aux réseaux, Les résultats obtenus ont démontré la faisabilité de notre proposition.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderahmene Mira .Bejaiaen_US
dc.subjectTransport Intelligent : Gestion de confiance :Machine learningen_US
dc.titleProposition d'une attaque contre un modèle de gestion de confiance dans les systèmes de transports intelligentsen_US
dc.typeThesisen_US
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