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dc.date.accessioned2022-03-15T14:46:10Z-
dc.date.available2022-03-15T14:46:10Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/18495-
dc.descriptionoption : génie logicielen_US
dc.description.abstractSystèmes de recommandation est une classe d'algorithme qui permet de faire des suggestions personnalisées aux utilisateurs en fonction de leurs préférences. Un système doit utiliser toutes les informations possibles pour effectuer une recommandation en temps réel. Les systèmes de recommandations ont pour but d'aider les utilisateurs qui n'ont pas suffisamment d'expérience ou la compétence nécessaire pour arriver `a leurs recherches. Nous mettrons en oeuvre l'approche de filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur pour recommander des hôtels. Cette méthode est basée sur l'idée que les utilisateurs qui ont eu des comportements de notation similaires jusqu'`a présent ont le même gout et peuvent montrer des comportements de notation similaires `a l'avenir. Nous sommes dans le contexte du data mining,le filtrage collaboratif utilisateur-utilisateur est un cadre algorithmique dans lequel les utilisateurs voisins sont identifiés en fonction de la similitude avec l'utilisateur actif, puis la notation des éléments est effectuée sur la base des notes du voisin suivie d'une recommandation des scores d'un élément basé sur un élément.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisheruniversité Abderahmene Mira .Bejaiaen_US
dc.titleConception et réalisation d'un systéme de recommandation pour la réservation d'hˆotelen_US
dc.typeThesisen_US
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