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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/18653
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Messaoudi, Sofiane | - |
dc.contributor.author | Arroul, Benyamine | - |
dc.contributor.author | Tighzert, L. ; promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-19T11:46:47Z | - |
dc.date.available | 2022-04-19T11:46:47Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/18653 | - |
dc.description | Option : Automatique et informatique industrielle | en_US |
dc.description.abstract | Le travail présenté dans ce mémoire a pour objectif principal de proposer la création d’une base de données un système de reconnaissance hors-ligne de l’écriture manuscrite berbère. Une étude approfondie de ce domaine nous indique que la difficulté de la reconnaissance vient principalement de l’ambiguïté existante souvent à cause de la présence de bruit, de la grande variation des styles d’écriture et de la similarité qui existe entre les entités à reconnaître. Et pour palier a cela, nous avons opter pour un apprentissage via les réseaux de neurones convolutif. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderrahmane Mira- Bejaia | en_US |
dc.subject | Intelligence artificiel : Vision artificiel : Apprentissage profond : Réseaux de neurones convolutif : Base de données | en_US |
dc.title | Reconnaissance des caractères manuscrits de la langue berbère par Deep Learning appliqué à la base de données berbère Dataset. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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