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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/18945
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Bouchra, Abdelli | - |
dc.contributor.author | Ghidouche, A. ( Encadreur ) | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T10:13:02Z | - |
dc.date.available | 2022-05-18T10:13:02Z | - |
dc.date.issued | 2021-09-20 | - |
dc.identifier.other | 572MAS/435 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/18945 | - |
dc.description | Option : Biochimie Fondamentale | en_US |
dc.description.abstract | On a toujours voulu prévoir les valeurs futures afin de prendre des décisions sur la stratégie qui sera suivie à l’avenir. Connaître le futur, ou du moins avoir une idée du futur est l’un des soucis de l’Homme depuis toujours. Notre mémoire portera sur la modélisation de l’évolution de quelques types des cancers sur la période allant de 2014 à 2019, pour cela on utilisera des modèles des séries temporelles qui constituent un aspect important de l’application de la statistique, e t cela en vue de prévoir le taux d’incidence de cette pathologie mortelle et la prédiction de nombre de malades à prendre en charge en matière de suivi et de traitement à l’échelle national et pour une période de 2 à 3 ans. Pour aboutir à cela on a utilisé la méthode de lissage exponentiel double. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université de Béjaia | en_US |
dc.subject | Analyse | en_US |
dc.subject | Cancers | en_US |
dc.subject | Prediction | en_US |
dc.subject | Série temporelle | en_US |
dc.subject | Lissage exponentiel double | en_US |
dc.title | Analyse des séries temporelles et prédiction des taux d'incidence des cancers | en_US |
dc.type | Other | en_US |
Appears in Collections: | Mémoire de Master |
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Analyse des séries temporelles et prédiction des taux d'incidence des cancers.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | View/Open |
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