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dc.contributor.authorBouchra, Abdelli-
dc.contributor.authorGhidouche, A. ( Encadreur )-
dc.date.accessioned2022-05-18T10:13:02Z-
dc.date.available2022-05-18T10:13:02Z-
dc.date.issued2021-09-20-
dc.identifier.other572MAS/435-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/18945-
dc.descriptionOption : Biochimie Fondamentaleen_US
dc.description.abstractOn a toujours voulu prévoir les valeurs futures afin de prendre des décisions sur la stratégie qui sera suivie à l’avenir. Connaître le futur, ou du moins avoir une idée du futur est l’un des soucis de l’Homme depuis toujours. Notre mémoire portera sur la modélisation de l’évolution de quelques types des cancers sur la période allant de 2014 à 2019, pour cela on utilisera des modèles des séries temporelles qui constituent un aspect important de l’application de la statistique, e t cela en vue de prévoir le taux d’incidence de cette pathologie mortelle et la prédiction de nombre de malades à prendre en charge en matière de suivi et de traitement à l’échelle national et pour une période de 2 à 3 ans. Pour aboutir à cela on a utilisé la méthode de lissage exponentiel double.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité de Béjaiaen_US
dc.subjectAnalyseen_US
dc.subjectCancersen_US
dc.subjectPredictionen_US
dc.subjectSérie temporelleen_US
dc.subjectLissage exponentiel doubleen_US
dc.titleAnalyse des séries temporelles et prédiction des taux d'incidence des cancersen_US
dc.typeOtheren_US
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