Etude comparative des méthodes de compression et détection QRS des signaux ECG applications pour E-santé.

Abstract

La survenue d'arythmie est souvent liée à la fréquence cardiaque, il est un élément de base dans le diagnostic de l’arythmie, ce qui illustre l’importance de la détection du complexe QRS. L’algorithme de détection est le composant le plus critique dans la conception d'un détecteur du complexe QRS, dans ce travail nous avons présenté une implémentation et simulation des algorithmes de détection de PAN&TOMPKINS et d’ondelette en utilisant le logiciel MATLAB. La compression des signaux Electrocardiogramme (ECG) constituent un des thèmes majeurs de la recherche biomédicale. Elle joue un rôle important de nos jours pour accélérer le diagnostique des maladies cardio-vasculaires. La compression des signaux ECG trouve un nouvel intérêt à cause de la télémédecine. Elle est nécessaire pour réduire la quantité de données à stocker et à transmettre vers un autre centre hospitalier à travers un réseau Internet ou Intranet. L’étude abordée dans notre travaille porte sur le développement, l’implémentation, et l’évaluation de plusieurs algorithmes de compression des signaux ECG. Ces algorithmes concernent principalement, la compression des signaux ECG par : DCT, FFT, DST et DWT. Les résultats expérimentaux obtenus en testant les différentes méthodes proposées sur les enregistrements ECG réels des bases de données MIT-BIH démontrent la fiabilité de la méthode d’ondelettes et cela en comparent le taux de compression de cette dernière qui est élevé et l’erreur moyenne, taux de distorsion qui sont faible par rapport à d’autres méthodes étudié.