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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Lahouazi, Dina | - |
dc.contributor.author | Bouhzila, Loubna | - |
dc.contributor.author | Diboune ; promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-27T09:14:54Z | - |
dc.date.available | 2022-10-27T09:14:54Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110 | - |
dc.description | Options : Réseaux de Télécommunications | en_US |
dc.description.abstract | La biométrie est la science qui permet l’identification des individus à partir de leurs caractéristiques. La reconnaissance de l’iris est considérée comme la technique la plus précise, utilisée comme une forme unique d’identification. Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer cette technique, parmi elles la méthode de réseaux de neurone convolutif qui représente une méthodologie similaire à celle des méthodes traditionnelles d’apprentissage. Cette méthode dépend sur deux grandes phases la première est la partie de convolution suivi par une partie de classification. Dans notre projet on va proposer un modèle CNN et étudier ces performances. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderrahmane Mira- Bejaia | en_US |
dc.subject | La biométrie : L’iris : Deep Learning : Réseaux des neurones artificiels : Réseaux des neurones covolutifs : classification | en_US |
dc.title | Reconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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