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dc.contributor.authorLahouazi, Dina-
dc.contributor.authorBouhzila, Loubna-
dc.contributor.authorDiboune ; promoteur-
dc.date.accessioned2022-10-27T09:14:54Z-
dc.date.available2022-10-27T09:14:54Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20110-
dc.descriptionOptions : Réseaux de Télécommunicationsen_US
dc.description.abstractLa biométrie est la science qui permet l’identification des individus à partir de leurs caractéristiques. La reconnaissance de l’iris est considérée comme la technique la plus précise, utilisée comme une forme unique d’identification. Il existe de nombreuses méthodes pour effectuer cette technique, parmi elles la méthode de réseaux de neurone convolutif qui représente une méthodologie similaire à celle des méthodes traditionnelles d’apprentissage. Cette méthode dépend sur deux grandes phases la première est la partie de convolution suivi par une partie de classification. Dans notre projet on va proposer un modèle CNN et étudier ces performances.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane Mira- Bejaiaen_US
dc.subjectLa biométrie : L’iris : Deep Learning : Réseaux des neurones artificiels : Réseaux des neurones covolutifs : classificationen_US
dc.titleReconnaissance des iris par des réseaux de neurone convolutifs.en_US
dc.typeThesisen_US
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