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dc.contributor.authorRabehi, Mohamed Lamri-
dc.contributor.authorKhenoune, Arezki-
dc.contributor.authorMendil, B. ; promoteur-
dc.date.accessioned2022-11-09T10:31:58Z-
dc.date.available2022-11-09T10:31:58Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20218-
dc.descriptionOption : Automatique et Systèmeen_US
dc.description.abstractLe travail réalisé dans ce mémoire concerne la commande du groupe chaudière-turbine. Ce dernier un processus non linéaire et multivariable. Nous avons commencé par l’étude du système en particulier sa modélisation. La suite du concerne deux commandes linéaires, à savoir la commande PID classique et la commande optimale linéaire quadratique (LQR). Cependant ces commandes sont basées sur la linéarisation du modèle du système autour d’un point de fonctionnement autour. Il est évident que dans certaines conditions le recours à une approche non linéaire devient nécessaire. Ceci constitue le fond de notre travail qui concerne la commande neuronale. Des simulations sous Matlab/Simulink ont été réalisés. Les résultats ont montré l’avantage de cette technique, en s’adaptant facilement aux changements des consignes imposées au système, comparée aux commandes PID et LQR qui ont néanmoins bien fonctionné sur le système.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane Mira- Bejaiaen_US
dc.subjectChaudière-turbine : Commande PID : Commande LQR : Commande neuronale :Apprentissageen_US
dc.titleCommande neuronale d’un groupe Chaudière-Turbineen_US
dc.typeThesisen_US
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