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dc.contributor.authorYakouben, Ghilas-
dc.contributor.authorKernaf, Hicham-
dc.contributor.authorBattat, Nadia ; promotrice-
dc.date.accessioned2022-12-13T13:40:03Z-
dc.date.available2022-12-13T13:40:03Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other004MAS/1099-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20672-
dc.descriptionOption : Administration et Sécurité des Réseaux Informatiqueen_US
dc.description.abstractApache Hadoop est l'une des plates-formes les plus populaires pour le traitement des Big Data en utilisant du matériel de base pour l'analyse et le traitement des données. Les organisations ont créé leurs propres clusters pour gérer leurs données. La sécurité de cette plateforme est la plus grande préoccupation qui tourne autour de la protection des données et des services. Les données augmentent de jour en jour, tout comme les risques associés aux Big Data. Il devient important de fournir des mesures de sécurité efficaces pour les données. Ce mémoire fait une synthèse des différents aspects et protocole d‘authentification et d‘autorisation. Dans la partie applicative de ce mémoire, nous avons mis en place le protocole d‘authentification et d‘autorisation ranger. Ensuite, nous avons présenté les étapes nécessaires à son utilisation.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniver.Abderrahmane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectBig Data : Hadoop : HDFS : MapReduce : Authentification : Autorisation : Kerberosen_US
dc.titleAuthentification et Autorisation dans un environnement BIG DATA Sous Hadoop.en_US
dc.typeThesisen_US
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