Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20993
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorChanai, Fahem-
dc.contributor.authorIchallal, Laala-
dc.contributor.authorHarrouche, F.;promoteur-
dc.date.accessioned2023-01-03T11:10:53Z-
dc.date.available2023-01-03T11:10:53Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other621MAS/695-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/20993-
dc.descriptionOption : Fabrication mécanique et productiquesen_US
dc.description.abstractLe travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le cadre de la maintenance conditionnelle des machines tournantes par analyse vibratoire. Il porte sur l’application de la Décomposition en Mode Empirique (EMD) pour la détection des défauts de roulements Les performances de la méthode proposée, combinant l’EMD, le kurtosis et la transformée de Hilbert, sont testées dans le bancs d’essais « Bearing Data Center ». Les résultats obtenus ont prouvé la validité de la méthode proposée dans différentes configurations. Plusieurs paramètres ont également été pris en considération afin d’optimiser les conditions d’utilisation de la methode proposée, à savoir la vitesse de rotation, la fréquence d’échantillonnage.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderahmene Mira .Bejaiaen_US
dc.subjectMode Empirique (EMD) : Spectre d’enveloppe : Transformée de Hilberten_US
dc.titleApplication de la décomposition en mode Empirique (EMD) pour la détection des Défauts de roulementen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mémoire complet fahem et laala.pdf3.5 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.