Le dispatching économique dans les réseaux électriques par les algorithmes génétiques

Abstract

L’objectif principal de notre travail de recherche consiste à améliorer l'efficacité des réseaux électriques 30-nœuds par l’utilisation des méthodes d’optimisation méta-heuristiques. L’écoulement de puissance est une méthode basée sur l’utilisation de l’algorithme de Newton-Raphson, celle –ci permet de déterminer les emplacements optimaux dans le réseau électrique. La caractérisation de ces emplacements nous permet d’améliorer les performances et la qualité du flux d'énergie afin de minimiser les coûts de production de cette énergie électrique. La méthodologie suivie durant cette étude consiste à faire dans un premier temps, une analyse détaillée sur ce réseau en utilisant la méthode de Newton-Raphson. Cette dernière consiste à identifier et classer les jeux de barres critiques et déterminer les plus adéquats à l’insertion des sources de puissance réactive dans ce réseau électrique. Puis, nous sommes passés à l’utilisation d’une méthode d’optimisation globale pour minimiser les coûts de production ainsi que les pertes actives grâce à l’utilisation de l’algorithme génétique. D’après nos résultats, on constate que les méthodes méta-heuristiques sont bien adaptées à la détermination des valeurs optimales des puissances générées par les centrales interconnectées pour avoir une minimisation sur les coûts et le meilleur profit. L’application de la méthode d’optimisation AG, a donné des résultats satisfaisants puisqu’elle nous permet d’améliorer l’efficacité des réseaux électriques en termes de réduction du coût de production, réduction des pertes et réduction de la déviation de tension au niveau des jeux de barres des charges. Pour conclure, on estime que ce travail sera une étape importante vers le développement et la mise en œuvre des techniques modernes pour résoudre les problèmes liés aux réseaux électriques basés sur les méthodes méta-heuristiques.