Optimisation du budget marketing digital de l’entreprise Emploitic

Abstract

The emergence of digital in the field of marketing has proven to be of great use. The managers of the e-recruitment platform Emploitic (main recruitment site in Algeria) have understood the challenge of this emergence, and have invested a large sum of money in its communication and in marketing campaigns. However, with this emergence and the growing number of digital marketing platforms, a crucial question is raised: "where to invest the marketing budget to reach the maximum number of users? In this context, Emploitic needs to optimize its marketing budget in a way that maximizes its return while minimizing the risk associated with its investment. Our job is to solve this problem without neglecting any constraint. For this we were inspired by the Markowitz model to model the problem raised by the Emploitic company. We have introduced the risk aversion parameter for the aggregation of our criteria. The resulting problem is a parametric convex quadratic program with bounded variables which has been solved thanks to the adapted method. In order to see the effectiveness of the method and the model, an implementation under the Python language was carried out. L’émergence du digital dans le domaine du marketing s’est avéré d’une grande utilité. Les responsables de la plateforme de e-recrutement Emploitic (principal site de recrutement en Algérie) ont compris l’enjeu de cette émergence, et ont engagé un important investissement la communication et dans les campagnes marketing. Cependant avec cette émergence et le nombre grandissant de plateformes de marketing digital, une question cruciale est soulevée :"où investir le budget marketing pour atteindre le maximum d’utilisateurs ? Dans ce contexte, Emploitic a besoin d’optimiser son budget marketing d’une manière à maximiser son rendement tout en minimisant le risque lié à son investissement. Notre travail consiste à résoudre cette problématique sans négliger aucune contrainte. Pour cela nous nous sommes inspirés du modèle de Markowitz pour modéliser le problème soulevé par l’entreprise Emploitic. Nous avons introduit le paramètre d’aversion au risque pour l’agrégation de nos critères. Le problème résultant est un programme quadratique convexe paramétrique à variables bornées qui a été résolu grâce à la méthode adaptée. Afin de voir l’efficacité de la méthode et du modèle, une implémentation sous le langage Python a été réalisée.