Analyse temps-fréquance de la série SN par la transformée en ondelettes de Morlet.

Abstract

L’indice des taches solaires est le meilleur indicateur pour étudier et suivre l’activité solaire. Ainsi, l’étude statistique et numérique de cet indice est cruciale. Le spectre de puissance, obtenu par la transformée de Fourier, nous permet d’identifier les modes oscillatoires les plus importants d’une série chronologique. Cela-dit, l’inconvénient majeur de cette technique est que les cycles ou bien les oscillations périodiques apparaissent stationnaires dans le spectre, c’est-pourquoi qu'on propose de faire une décomposition dans le domaine temporel en utilisant l’analyse par ondelettes de Morlet. Cette technique nous permettra d’identifier notamment les cycles intermittents. The sunspot index is the best indicator to study and follow the solar activity. Thus, the statistical and numerical study of this index is crucial. The power spectrum, obtained by the Fourier transform, allows us to identify the most important oscillatory modes of a time series. However, the major drawback of this technique is that the cycles or periodic oscillations appear stationary in the spectrum, which is why we propose to make a decomposition in the time domain using the Morlet wavelet analysis. This technique will allow us to identify intermittent cycles