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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21256
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Taguelmimt, Lilia | - |
dc.contributor.author | Slimani, Nassima | - |
dc.contributor.author | Achroufene, A.;promoteur | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-15T08:58:43Z | - |
dc.date.available | 2023-02-15T08:58:43Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | 004mas/1058 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21256 | - |
dc.description | Option : intelligence artificielle | en_US |
dc.description.abstract | L'authentification et l'identification d'individus dans des systèmes physiques ou logiques sont plus qu'indispensables dans beaucoup d'applications tels que l’accès a des comptes bancaires, la reconnaissance des personnes via camera de surveillance, ou encore, la protection des locaux prives ou des entreprises. La biométrie est l'un des moyens utilises pour l'authentification ou l'identification des individus en leur accordant une forme d'identification unique et universelle. C'est dans cette direction que s’insère le présent travail qui a mis en œuvre un système d'authentification biométrique multimodal fusionnant les modalités visage et signature en utilisant la théorie de Dempster-Shafer. Cette théorie a été employée pour combiner les deux modalités afin d'accroitre les performances du systeme. Les résultats des tests expérimentaux sur des bases de données benchmarks ont prouve que l'utilisation de la multimodale a l'aide de la théorie de Dempster-Shafer ameliore les performances d'authentification comparativement aux modalités visage et signature en ligne prisent séparément. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderahman Mira Bejaia | en_US |
dc.subject | Authentification : Biometrie : Systeme Biometrique :Signatures | en_US |
dc.title | Systeme d'authentification biometrique multimodal a base du visage et de la signature | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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