Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21268
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorIarichen, Yasmine-
dc.contributor.authorAloui, Soraya;promotrice-
dc.date.accessioned2023-02-15T12:28:04Z-
dc.date.available2023-02-15T12:28:04Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other004MAS/1061-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21268-
dc.descriptionOption : Intelligence Artificielleen_US
dc.description.abstractCe mémoire aborde la conception et l’implémentation d'un système qui fait la reconnaissance de la langue des signes française en temps réel, son but est d'aider la communauté des malentendants de fondre dans la société. Pour cela, nous avons utilisé les réseaux de neurorécepteurs et convolutifs implémentés dans des modèles récents à l'aide de différentes biblio-thèques spécialisés dans le Machine Learningetle Deep Learning (Mediapipe,TensorFlow ..etc). Les résultats obtenus montre l'efficacité de la méthode qu'on autilisée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniver.Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectReconnaissance de la langue : Signes françaises : MachineLearningen_US
dc.titleSystème de reconnaissance de la languedes signesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rapport Master 2.pdf9.74 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.