Please use this identifier to cite or link to this item:
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21268
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Iarichen, Yasmine | - |
dc.contributor.author | Aloui, Soraya;promotrice | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-15T12:28:04Z | - |
dc.date.available | 2023-02-15T12:28:04Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.other | 004MAS/1061 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21268 | - |
dc.description | Option : Intelligence Artificielle | en_US |
dc.description.abstract | Ce mémoire aborde la conception et l’implémentation d'un système qui fait la reconnaissance de la langue des signes française en temps réel, son but est d'aider la communauté des malentendants de fondre dans la société. Pour cela, nous avons utilisé les réseaux de neurorécepteurs et convolutifs implémentés dans des modèles récents à l'aide de différentes biblio-thèques spécialisés dans le Machine Learningetle Deep Learning (Mediapipe,TensorFlow ..etc). Les résultats obtenus montre l'efficacité de la méthode qu'on autilisée. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Univer.Abderramane Mira-Bejaia | en_US |
dc.subject | Reconnaissance de la langue : Signes françaises : MachineLearning | en_US |
dc.title | Système de reconnaissance de la languedes signes | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Rapport Master 2.pdf | 9.74 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.