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dc.contributor.authorOulmou, Kenza-
dc.contributor.authorNacef, Lynda-
dc.contributor.authorMoktefi, M.;promoteur-
dc.date.accessioned2023-02-15T12:52:01Z-
dc.date.available2023-02-15T12:52:01Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.other004MAS/1066-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21273-
dc.descriptionOption : Intelligence Artificielleen_US
dc.description.abstractNotre travail est organisé en quatre chapitres qui nous permettront de présenter les différents aspects de notre travail. Dans le premier chapitre, nous donnons des généralités sur la biométrie et les empreintes digitales et quelque méthode d'usurpation des empreintes digitales. Le deuxième chapitre quelque revue littérature sur les méthodes de caractérisation des empreintes digitale. Le troisième chapitre sera dédié à la présentation des étapes de prétraitement et celles d'extraction des caractéristiques de l'image de l'empreinte digitale en donnant une description des méthodes d'extraction des caractéristiques utilisées dans le présent travail Binarized Statistical Image Features (BSIF) et Simplified weber local descriptor (SWLD). Le quatrième chapitre dédie à décrire notre système de reconnaissance d'empreintes digitales développé et ces différentes étapes. Nous présentons aussi les résultats obtenus et la discussion. Premièrement, nous avons fait des expériences sur la base de données utilisée avec toutes les caractéristiques extraites sans sélection. Puis, nous avons appliqué les techniques de sélection des caractéristiques pour améliorer les performances du système en termes de taux de reconnaissance.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniver.Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectEmpreintes digitales : Image Features (BSIF) : Techniques de detectionen_US
dc.titleTechniques de detection d'usurpations des Empreintes Digitalesen_US
dc.typeThesisen_US
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