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dc.contributor.authorTighlit, Katia-
dc.contributor.authorZioui, Arezki ; promoteur-
dc.date.accessioned2023-03-01T08:25:25Z-
dc.date.available2023-03-01T08:25:25Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21441-
dc.descriptionOption : Probabilités Statistique et Applicationsen_US
dc.description.abstractDans ce mémoire nous avons commencépar introduire la simulation à événements discrets utilisée dans notre application. La génération d'´echantillons suivant différentes lois de probabilités usuelles a été aussi introduite selon différentes méthode de simulation (inversion et rejet). Ensuite, les processus stochastiques et la file d'attente M/M/1 ont été ´etudiés pour permettre la validation de notre application. La méthode de Monte-Carlo a été ´etudiée avec ses avantages et ses inconvénients. Pour pallier au problème de précision des estimateurs obtenus par MC, nous avons pr´esenté les différentes techniques de réduction de la variance ainsi que quelques méthodes d'´echantillonnages qui réduisent la variance, particulièrement l'EDA qui fut séléctionné dans des travaux récents, comme une meilleure méthode comparée `a l'´echantillonnage al´eatoire(l'EA) et l'´echantillonnage descriptif (l'ED). Pour pouvoir utiliser l'EDA un composant logiciel a été d´eveloppé qui est une implémentation de la méthode EDA. Ce composant a été d´eveloppé en utilisant le language de programmation C sous le système d'exploitation Linux.En particulier, les differentes structures de ce composant et les algorithmes ont été données. Le manuel et un exemple d'utilisation du composant a été aussi présenté dans ce mémoire pour faciliter la tache a l'utilisateur. Finalement, la méthode EDA a été validée à travers le modèle de file d'attente M/M/1. Les résultats obtenus `a travers la simulation sont très proche des valeurs théoriques. Perspectives Les résultats obtenus dans le cadre de ce travail ouvrent de nombreuses perspectivesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniver.Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectFiles D'attente : Descriptif : L'Echantillonnage : Applicationen_US
dc.titleApplication de l’echantillonnage descriptif amélioré dans les files d’attenteen_US
dc.typeThesisen_US
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