Please use this identifier to cite or link to this item:
http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21540
Title: | Modélisation de modules photovoltaïques de différentes technologies. |
Authors: | Hadj Mahammed, Idriss Hadj Arab, Amar ; directeur de thèse |
Keywords: | Modules photovoltaïques : Modélisation : PV |
Issue Date: | 2023 |
Publisher: | Université Abderramane Mira-Bejaia |
Abstract: | Assurer un fonctionnement à long terme d’un module photovoltaïque est la préoccupation majeure des fabricants de modules qui fournit une garantie sur une période moyenne de 20 ans obtenue suite à des tests accélérés au niveau des laboratoires. Cependant, Il est nécessaire pour caractériser les modules en extérieur, d'avoir une connaissance approfondie sur le comportement électrique des différents modules photovoltaïques et l’impact des conditions climatiques et atmosphériques sur le module. Dans ce contexte, comparer les tests accélérés fournis par le constructeur avec des tests réels dans les conditions du site d’installation est primordial. Les travaux développés dans cette thèse concernent principalement la caractérisation de modules photovoltaïques (PV) en conditions réelles d'utilisation (en extérieur). A cet effet, une plateforme a été développée au niveau de l’Unité de Recherche Appliquée aux Energies Renouvelables (URAERGhardaïa) dans l’objectif de caractériser les différentes technologies de modules PV disponible. Une base de données est construite suite à ces tests de caractérisation afin de l’utiliser pour la modélisation du comportement électrique des modules à travers la validation de différents modèles analytiques, empiriques et d’intelligence artificiels. Les résultats obtenus sont encourageants où l’étude de vieillissement des modules a montré un faible taux de dégradation moyen annuel de l’ordre 0.37% pour le silicium polycristallin. Cette technologie est mieux adaptée au climat extrême comme celui du site de Ghardaïa. |
Description: | Option : Systèmes |
URI: | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/21540 |
Appears in Collections: | Thèses de Doctorat |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
memoire.pdf | 2.67 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.