Etude comparative de deux techniques intelligentes pour la poursuite du point de puissance maximale d'un module photovoltaïque.

Abstract

L'énergie photovoltaïque (PV) est de plus en plus utilisée comme source d'énergie alternative. Cependant, les panneaux solaires ont encore un rendement de conversion d'énergie relativement faible, malgré les avancées technologiques dans leur fabrication. Ce rendement peut être encore réduit si le générateur photovoltaïque (GPV) n'opère pas au point de puissance maximale (MPP). Il est donc essentiel de suivre ce point, qui varie en fonction des conditions climatiques,lors de la conception du système PV Notre étude explore deux approches pour atteindre le point de puissance maximale, notamment l'utilisation de logique floue ainsi que la méthode neuronale. Après avoir étudié et simulé ces algorithmes avec le système photovoltaïque, nous avons obtenu des résultats satisfaisants. En résumé, ce thème vise à améliorer l'efficacité énergétique des systèmes photovoltaïques en optimisant leur fonctionnement au point de puissance maximale. Nous explorons différents algorithmes pour atteindre cet objectif, et nos simulations démontrent des résultats prometteurs.