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dc.contributor.authorYaici, Malika-
dc.contributor.authorOuldali, Aomer Gaya-
dc.contributor.authorAloui, Soraya ; promotrice-
dc.date.accessioned2024-05-06T14:46:57Z-
dc.date.available2024-05-06T14:46:57Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.other004MAS/1199-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23228-
dc.descriptionOption :gènie logicielen_US
dc.description.abstractLes systèmes de reconnaissance de la parole sont très utiles pour la vie quotidienne. Notre langue, Tamazight, n'est pas dotée d'un tel système, et c'est pourquoi nous avons réalisé ce travail. Nous avons entrainé un modèle de Deep learning sur des paires d'enregistrements audio et leurs transcriptions. Le modèle est ensuite exploité grâce à un backend qui permet de générer un trancription à partir d'un fichier audio. Enfin une application Android réalisée avec Flutter permet aux utilisateurs d'enregister leurs voix et de transcrire la parole en langue Tamazight.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectPython : Apprentissage automatique : Apprentissage profond : Flutteren_US
dc.titleSystème de reconnaissance de la parole appliqué à la langue Tamazight.en_US
dc.typeThesisen_US
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