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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23228
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Yaici, Malika | - |
dc.contributor.author | Ouldali, Aomer Gaya | - |
dc.contributor.author | Aloui, Soraya ; promotrice | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-06T14:46:57Z | - |
dc.date.available | 2024-05-06T14:46:57Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.other | 004MAS/1199 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23228 | - |
dc.description | Option :gènie logiciel | en_US |
dc.description.abstract | Les systèmes de reconnaissance de la parole sont très utiles pour la vie quotidienne. Notre langue, Tamazight, n'est pas dotée d'un tel système, et c'est pourquoi nous avons réalisé ce travail. Nous avons entrainé un modèle de Deep learning sur des paires d'enregistrements audio et leurs transcriptions. Le modèle est ensuite exploité grâce à un backend qui permet de générer un trancription à partir d'un fichier audio. Enfin une application Android réalisée avec Flutter permet aux utilisateurs d'enregister leurs voix et de transcrire la parole en langue Tamazight. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université Abderramane Mira-Bejaia | en_US |
dc.subject | Python : Apprentissage automatique : Apprentissage profond : Flutter | en_US |
dc.title | Système de reconnaissance de la parole appliqué à la langue Tamazight. | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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