Commande Par Logique Floue D’un Système De Pompage Photovoltaïque

Abstract

Pour ce mémoire, nous avons utilisé une commande non linéaire basée sur la logique floue pour contrôler un système de pompage photovoltaïque. Dans le premier chapitre, nous avons présenté des généralités sur l’énergie photovoltaïque et les systèmes de pompage utilisant cette dernière comme source d’énergie et les différents types existant, tout on définit chaque élément de cette chaine. Nous avons aussi décrit les paramètres qui influent sur le fonctionnement de ces systèmes à la fin de ce chapitre nous avons porté notre choix sur le système à étudier et les composants qui le constitue. Le deuxième chapitre traite de la modélisation des différentes composantes du système de pompage photovoltaïque. Nous avons commencé par simuler un panneau photovoltaïque (à une diode) pour différentes conditions d'ensoleillement et de température, afin de tracer les différentes caractéristiques correspondantes. Le troisième chapitre porte sur l'optimisation et le dimensionnement du système de pompage photovoltaïque. Nous avons présenté une méthode de dimensionnement permettant d'assurer un bon fonctionnement de la chaîne et de répondre à la demande en eau. Nous avons également souligné l'importance d'une commande MPPT pour amener les générateurs photovoltaïques à fonctionner à leur point de fonctionnement optimal, et présenté quelques méthodes différentes, notre choix est basé sur l’algorithme de MPPT P&O. Enfin, nous avons présenté une commande vectorielle à flux rotorique orienté pour améliorer les performances dynamiques de la machine synchrone. L’objectif du quatrième chapitre est la commande du système de pompage photovoltaïque, en appliquant comme MPPT un contrôleur flou pour l’optimisation de la puissance photovoltaïque. Une commande vectorielle est appliquée sur la machine asynchrone afin de contrôler sa vitesse de rotation. Les résultats obtenus confirment les performances souhaitées. Nous avons présenté des résultats de simulation pour différents ensoleillement et températures. Comme perspective, il serait intéressant de faire l’optimisation de l’énergie photovoltaïque en utilisant d’autres techniques, comme la méthode du gradient, les réseaux de neurones, les algorithmes génétiques, etc. Une validation par moyens expérimentaux du système de pompage photovoltaïque étudié est souhaitable.