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dc.contributor.authorAgnes, Achouri-
dc.contributor.authorLazizi, Melissa-
dc.contributor.authorMoktefi, M. ; promoteur-
dc.date.accessioned2024-12-10T09:31:40Z-
dc.date.available2024-12-10T09:31:40Z-
dc.date.issued2024-07-01-
dc.identifier.issn003MAS/376-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24948-
dc.descriptionOption :Modélisation Optimisation et aide a la décisionen_US
dc.description.abstractBejaia Mediterranean Terminal (BMT) est une entreprise dynamique operant dans le secéteur maritime, ou une gestion éfficace des reclamations des clients est essentielle pour garantir leur satisfaction et optimiser l'efficacite opérationnelle. Face a la complexité croissante des demandes et a l'importance des retours clients, BMT a besoin de solutions innovantes pour relever ces defis. Ce memoire se concentre sur la conception et la mise en oeuvre de tableaux de bord utilisant des indicateurs de performance pour soutenir la prise de decision chez BMT, en employant des techniques avancees de la science des données. L'objectif principal est de développer une plate- forme robuste qui centralise, analyse et gereé fficacement les reclamations, améliorant ainsi la reactivité et la qualit ´ e du service client. Cette plateforme int ´ egre des outils de Business Intelligence (BI) pour visualiser clairement les donnees de réclamation et des algorithmes de Machine Learning (ML) pour automatiser le traitement et la classification des reclamations, assurant une reponse rapide et approprée a chaque situation. La realisation de ce projet s'est articulée autour de plusieurs étapes clés. Tout d'abord, nous avons procedé au prétraitement et a l'analyse des données de réclamation, en définissant precisément les besoins et en structurant les donnée ees pour assurer leur qualité et leur pertinence. Ensuite, nous avons developpé des tableaux de bord int égrant des indicateurs de performance pour analyser les donnees sous divers angles, fournissant ainsi des informations pertinentes aux decideurs. Nous avons ensuite mis en place des algorithmes de Machine Learning pour prédire les reclamations n ecessitant une intervention spécifique, améliorant ainsi la rapidité et l'éfficacite du traitement. Les resultats obtenus montrent une amélioration significative de l'éfficacite op erationnelle, une augmentation de la satisfaction client et une reduction des risques financiers. Notre systéme offre a BMT des outils puissants pour une analyse approfondie du traitement des réclamations, soutenant ainsi la prise de decisions stratégiques et l'amélioration continue des processus internes. A travers ce projet, notre objectif est de transformer la gestion des réclamations chez BMT en utilisant les technologies avancees de la science des données, assurant la fiabilité et la pertinence des informations presentées aux décideurs.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderramane Mira-Bejaiaen_US
dc.subjectBusiness Intelligence : Machine Learning : Traitement des reclamations : Visualisation des donnéesen_US
dc.titleImplementation d'un syst éme centralisé intelligent pour l'amelioration du traitement des réclamations chez BMT.en_US
dc.typeThesisen_US
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