Etude prédictive sur la gestion du systéme de patients au CHUde Bejaia

Abstract

Ce memoire de fin d' étude, réalisée dans le cadre de l'obtention du diplome de Master en ˆ Science de Donnees et Aide a la Décision, se concentre sur la conception et la réalisation d'un modele de machine learning. L'objectif principal de ce projet est de prédire la durée de séjour apres avoir exploré et nettoyé les données nécessaires pour cette prévision. Pour atteindre ces objectifs, on a utilise Python comme langage et Jupyter comme plate- forme de developpement. De plus, on a choisi l'algorithme Random Forest pour les prévisions. Apres avoir achevéle développement, on a cré un nouveau DataFrame et intégrée les donnees de l'hopital afin de les explorer p our les prochaines analyses.