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dc.contributor.authorRegradj, Cylia-
dc.contributor.authorOuhabi, Amina-
dc.contributor.authorKacimi, ; promoteur-
dc.date.accessioned2024-12-11T10:08:14Z-
dc.date.available2024-12-11T10:08:14Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24989-
dc.descriptionSpécialité : instrumentationen_US
dc.description.abstracta surveillance intelligente (SI) est un domaine en évolution constante, avec de nouvelles fonctionnalités et applications développées en permanence. La SI a fleuri dans plusieurs domaines notamment la gestion du trafic routier, l’environnent et la e-santé. Dans ce travail, nous nous intéressons au domaine de la E-Santé, ainsi nous avons adopté une étude pour un développement d’un bracelet d’assistance médicale destiné aux enfants(2ans jusqu’à 12 ans ). Ce système réalisé intègre des capteurs étudiés profondément , pour notre cas ils s’agissent de : LM35 , MAX30102 et MPU6050 afin de prélever les valeurs des paramètres de surveillance de l’enfant , le choix de ces paramètres a été fait selon deux facteurs le premier étant le besoin des parents ainsi que le corps médical et le second est les paramètres non invasifs ,on citera alors : la température , la fréquence cardiaque et l’activité physique . un microcontrôleur ARDUINO est utilisé pour la gestion de ces capteurs. Par la suite un système d’apprentissage automatique a été employé afin d’établir un pré diagnostic médical selon l’avis du médecin . Intelligent Surveillance (IS) is a constantly evolving field, with new features and applications being continuously developed. It has flourished in several areas, including road traffic management, the environment, and e-health. In this context, we focused on the field of e- health and conducted a study to develop a smart medical bracelet for children. This system integrates the LM35, MAX30102, and MPU6050 sensors to monitor the child's parameters. These parameters were selected based on two factors: the needs of parents and healthcare providers, and their non-invasive nature. The monitored parameters include temperature, heart rate, and physical activity. An Arduino microcontroller is used to manage these sensors. Additionally, a machine learning system was employed to provide a preliminary medical diagnosis based on the doctor's opinionen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane mira-Béjaiaen_US
dc.subjectBracelet d'assistance médical : Enfant : Réalisation : Bracelet électronique : Bracelet de santéen_US
dc.titleEtude et réalisation d’un bracelet d’assistance médical pour enfanten_US
dc.typeThesisen_US
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