Etude comparative des techniques d’accès multiple en communications radio Mobile en 5G

Abstract

L’approche RSMA , s’est révélée être un cadre puissant pour l’optimisation des réseaux sans fil modernes, en particulier dans les systèmes de communication de cinquième génération (5G). En combinant la répartition de débit précodée linéairement et l’annulation successive d’interférence (SIC), la RSMA unifie les principales techniques d’accès multiple, telles que l’accès multiple par répartition spatiale (SDMA) et l’accès multiple non orthogonal (NOMA) Dans le cadre de la 5G, la RSMA répond efficacement aux divers défis liés aux exigences de qualité de service et à la nécessité d’une connectivité massive. Elle facilite une transition harmonieuse entre différentes stratégies de gestion des interférences, en équilibrant le traitement des interférences en tant que bruit (SDMA) et le décodage intégral des interférences (NOMA). La RSMA y parvient en procédant à un décodage partiel des interférences tout en traitant le reste comme du bruit, ce qui permet de réduire la complexité du système. De plus, elle offre la flexibilité nécessaire pour s’adapter aux niveaux d’interférences variables et aux divers scénarios de déploiement des utilisateurs. L’étude du RSMA ouvre de nouvelles perspectives pour optimiser les performances des réseaux sans fil et faire avancer la technologie de communication. En tirant parti des avantages offerts par le RSMA, nous pouvons répondre efficacement aux demandes croissantes en matière de communication, concevoir des réseaux plus efficaces et satisfaire les exigences des futurs systèmes sans fil. Le RSMA permet d’améliorer l’efficacité spectrale, l’efficacité énergétique, l’équité, la fiabilité et la qualité de service sur un large éventail de charges réseau et de configurations utilisateur. En outre, le RSMA est robuste face aux variations de la qualité de l’information d’état de canal (CSIT), ce qui réduit la surcharge de rétroaction et simplifie la complexité du système. The RSMA approach has emerged as a powerful framework for optimizing modern