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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25253
Title: | Traitement automatique des caractères Latins en Tamazight. |
Authors: | Bouamama, Melissa Berreguia, Rahma Asli, L. ; promoteur Zaidi, A. ; promoteur |
Keywords: | Reconnaissance automatique hors ligne : Caracteres latins : Langue amazighe : Apprentissage profond : CNN : BiLSTM : DenseNet : Corpus : Modèle hybrid |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | Université Abderramane Mira-Bejaia |
Abstract: | Cette etude se concentre sur la reconnaissance automatique hors ligne des caractères latins en langue amazighe. Un système OCR a été développé en utilisant l'apprentissage profond pour identifier les caractères. Un corpus de données a été construit, structuré en trois niveaux : caractères, mots et phrases. La méthodologie adoptée comprend la préparation et le prétraitement des images à l'aide de techniques de binarisation, de reduction du bruit et de squelettisation. Pour l'extraction des caract éristiques et la classification, deux modeles d'apprentissage profond ont été élaborés : un modèle hybride combinant des couches CNN et BiLSTM qui a atteint un taux de reconnaissance de 94%, et un modele basé sur l'architecture DenseNet qui a obtenu un taux de reconnaissance de 97%. Le resultat final montre une performance avec un taux de reconnaissance de 97% et une bonne précision pour la plupart des caractères étudiés dans ce travail. |
Description: | Option : Sciences de Données et Aide à la Décision |
URI: | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25253 |
Appears in Collections: | Mémoires de Master |
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