Approche de la pharmacologie computationnelle pour la conception in silico de composés inhibiteurs ciblent de manière sélective l’acétylcholinestérase

Abstract

Cette étude a été consacrée à la recherche de nouveau inhibiteurs de l’acétylcholinestérase (AChE), une cible thérapeutique validée pour le traitement de la maladie d’Alzheimer. En utilisant la méthode de docking moléculaire, une collection de 19 composés appartenant à déférentes familles, telles que les composés phénoliques, terpénoides et alcaloïdes, ont été explorée. Les résultats préliminaires de l’étude ont permis de déterminer une corrélation positive entre les valeurs de IC50 extraites de la littérature et les énergies d’interaction obtenues par AutoDock Vina pour les déférents composés. Une analyse visuelle a été appliquée au composes ayant montrée les meilleures énergies d’interaction afin d’identifier le type de liaisons formées entre l’acétylcholinestérase et les composés testés. Enfin, la lutéoléine a été sélectionnée comme composé candidat en utilisant le filtrage ADME, conformément à la règle de lipinski.