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dc.contributor.authorFelfoul, Kamilia-
dc.contributor.authorHaddad, Dyhia-
dc.contributor.authorTakhedmit, Baya;promotrice-
dc.contributor.authorAbbaci, Liela;promotrice-
dc.date.accessioned2026-04-22T07:59:23Z-
dc.date.available2026-04-22T07:59:23Z-
dc.date.issued2025-06-29-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27140-
dc.descriptionOption : Mathématiques financièresen_US
dc.description.abstractCe mémoire traite de dans un contexte d'incertitude à travers un problème d'allocation de capital entre deux actions cotées à la Bourse d'Alger : Biopharm et Alliances Assurances. Pour modéliser le rendement aléatoire de ces titres, nous avons appliqué la programmation linéaire fractionnaire stochastique. Le modèle est étudié sous trois approches complémentaires : déterministe classique (en utilisant la moyenne arithmé- tique et l'estimation par noyau), transformation de Charnes-Cooper, et simulation de Monte Carlo. ? partir des données historiques, nous avons estimé les densités des rendements par la méthode du noyau. Plusieurs méthodes numériques ont été mobilisées pour résoudre le modèle. Les résultats obtenus sont comparés afin d'évaluer la pertinence de chaque méthode de résolution dans un contexte réel. Ce travail met en évidence l'apport des techniques d'optimisation stochastique en finance appliquée.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Aberahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectOptimisation financière : Programmation linéaire :Fractionnaire stochastiqueen_US
dc.titleRésolution d'un Problème Stochastique Fractionnaireen_US
dc.title.alternative: cas pratique bourse d'Algeren_US
dc.typeThesisen_US
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