1. University of Bejaia
  2. E- Faculté des Sciences Exactes
  3. Departement de Recherche Opérationnelle
  4. Mémoires de Master
Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27295
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMadani, Katia-
dc.contributor.authorHamidouche, Thinhinane-
dc.contributor.authorLaouar, Abdelhak ; promoteur-
dc.date.accessioned2026-05-06T13:10:28Z-
dc.date.available2026-05-06T13:10:28Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.other003MAS/432-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27295-
dc.descriptionOption : Science des Données et Aide à la Décisionen_US
dc.description.abstractCe mémoire porte sur l'optimisation des processus métiers chez Ovitale à travers une approche data-driven, dans le but de renforcer l'efficacité décisionnelle et opérationnelle de l'entreprise. Face à une croissance constante des données et à des décisions souvent basée sur l'intuition, il propose une démarche structurée alliant business et data science.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Aberahmane Mira Bejaiaen_US
dc.subjectData-driven : Ovitale : Optimisation : Informatique décisionnelle : Science des donnéesen_US
dc.titleApproche Data-Driven pour l'optimisation des processus métiers Ovitale.en_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
main.pdf56.43 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.