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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/2950
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Benouaret, Amel | - |
dc.contributor.author | Chelalou, Souad | - |
dc.contributor.author | Amroun, K. (promoteur) | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-12T10:42:44Z | - |
dc.date.available | 2017-07-12T10:42:44Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/2950 | - |
dc.description | Option : Administration et Sécurité Réseaux | en_US |
dc.description.abstract | La résolution des CSPs fait généralement appel à des recherches arborescentes exploitant des améliorations du backtracking , De telles méthodes obtiennent souvent des résultats satisfaisants en pratique. Cependant, leur complexité en temps est bornée par la taille de l'espace de recherche, qui est exponentielle. A cette e et, plusieurs algorithme on été proposées pour la résolution e cace de ces problème parmi les quelles les algorithmes énumératifs. L'algorithme Maintaining Arc Consistency (MAC) est l'un des algorithmes qui donne toujours de meilleurs résultats en pratique. Notre approche consiste à tirer pro t à la fois des avantages des algorithmes énumératifs et de ceux de la décomposition GHD. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | université Abderrahmane Mira | en_US |
dc.subject | Problème de satisfaction de contraintes ( csp) : Maintaining arc consistency (mac) : Résolution csp : Parallélisme | en_US |
dc.title | Résolution des CSPs par décomposition | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Mémoires de Master Arch |
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File | Description | Size | Format | |
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Résolution des CSPs par décomposition | 593.58 kB | Unknown | View/Open |
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