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http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/3568
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Moussi, Soulef | - |
dc.contributor.author | Mouloud, Sonia | - |
dc.contributor.author | Bouakline, Siham (encadreur) | - |
dc.date.accessioned | 2017-10-04T12:13:30Z | - |
dc.date.available | 2017-10-04T12:13:30Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.uri | http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/3568 | - |
dc.description | Option : Économie Appliquée et Ingénierie Financière | en_US |
dc.description.abstract | De nombreux travaux statistiques ont été effectués dans tous les pays pour rechercher les lois pouvant régir les primes d’assurance automobile en fonction de certaines variables. Le but de ce travail est d’analyser les facteurs qui influence la prime RC en assurance automobile par le modèle ANOVA, on a conclu à partir de ce modèle que les déterminants de la prime responsabilité civile en assurance automobile sont : l’âge du conducteur, son expérience de conduite, le code d’usage du véhicule et sa puissance. Les méthodes statistiques sont donc un outil très puissant d’analyse, elles sont très nécessaires pour la maitrise et l’amélioration de l’assurance automobile. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.publisher | Université de bejaia | en_US |
dc.subject | assurance automobile : prime RC : tarification : ANOVA* | en_US |
dc.title | Modélisation des déterminants de la prime RC en assurance automobile | en_US |
dc.title.alternative | Cas de l’agence CAAR N°216 de la wilaya de BEJAIA | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | mémoires de Masters |
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Modélisation des déterminants de la prime RC en assurance automobile .pdf | 5.43 MB | Adobe PDF | View/Open |
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