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dc.contributor.authorFerhat, El Hadi-
dc.contributor.authorGouasmia, Imane-
dc.contributor.authorTouati, Sofiane ; promoteur-
dc.date.accessioned2017-11-30T08:25:06Z-
dc.date.available2017-11-30T08:25:06Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/5584-
dc.descriptionOption : Modélisation Mathématique et Technique de Décisionen_US
dc.description.abstractDans ce travail, nous avons d'abord donné quelques rappels sur les concepts fondamentaux d'algèbre linéaire et de programmation mathématique. Ensuite, nous avons présenté les algorithmes des trois méthodes ( gradient projete, pénalité, DC) pour la résolution des problèmes de programmation quadratique avec des contraintes quadratiques convexes de type inégalité. La programmation des deux algorithmes (Pénalité extérieure et DCA) sous MATLAB nous a permis de faire des expérimentations numériques que nous avons illustres par des exemples d'applications .en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane Miraen_US
dc.subjectProgrammation mathématique : Programmation quadratique : Optimisation globaleen_US
dc.titleMinimisation d'une forme quadratique sous une boule euclidienneen_US
dc.title.alternative: cas convexe et non convexeen_US
dc.typeThesisen_US
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