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dc.contributor.authorMaouche, Nadira-
dc.contributor.authorOudia, Jugurta-
dc.contributor.authorMoktefi, M, promoteur-
dc.date.accessioned2017-11-30T08:32:33Z-
dc.date.available2017-11-30T08:32:33Z-
dc.date.issued2017-07-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/5585-
dc.descriptionOption : Réseaux et Systèmes Distribuésen_US
dc.description.abstractLes réseaux véhiculaires mobiles, ou Vehicular Ad-hoc Networks (VANETs), ont reçu une attention particulière de part des scientifiques en raison de leur importance dans la vie quotidienne. Dans les VANETs, nous trouvons principalement, des entités fixes (RSUs) et des entités mobiles (v´ehicules). Pour pouvoir échanger différentes informations et données liées `a la sécurité et au confort des usagers de la route, ces différentes entités doivent établir des communications entre elles. Lors de ces communications, le problème majeur est li´e `a la congestion et `a la saturation des RSUs. Pour remédier `a ce problème, nous avons propos´e dans ce mémoire, une nouvelle approche de coopération entre les RSUs d’un VANET en vue de réduire sa congestion et donc d’´eviter au mieux la saturation de ces RSUs. Cette approche, appelée “ADA2RS” (Approach based Defensive Alliance for Reducing RSUs Saturation), se base sur le concept d’alliances défensives dans les graphes qui assure une collaboration efficace entre les RSUs. De plus nous avons propos´e deux modèles analytiques qui se basent sur les chaînes de Markov pour comparer notre protocole ADA2RS avec le protocole IAGR. Les rrésultats de comparaison obtenus ont montré l’efficacité et la performance de notre approche par rapport `a l’approche IAGR en termes de pertes de paquets. Pour plus de comparaisons, notamment avec d’autres approches (protocoles), des tests et simulations supplémentaires sont envisagéesen_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversite de bejaiaen_US
dc.subjectVANET : Congestion : RSU : Saturation : Alliance défensive De Traitement De Données : Chaîne De Markov : Modèle Analytiqueen_US
dc.titleApproche à base d’alliances dans les graphes pour la réduction de la congestion dans les VANETsen_US
dc.typeThesisen_US
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