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dc.contributor.authorKarar, Mokrane-
dc.contributor.authorAnarakdim, Laiza-
dc.contributor.authorDahmana, A. (promoteur)-
dc.date.accessioned2018-02-07T10:34:39Z-
dc.date.available2018-02-07T10:34:39Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/6834-
dc.descriptionOption : Sciences Naturelles de l’Environnementen_US
dc.description.abstractLa biodiversité traverse une crise aigüe, le rythme d’extinction d’espèces étant 1 000 à 10 000 fois plus important que le rythme naturel d’extinction. Les amphibiens sont le taxon des vertébrés le plus touché. Notre connaissance du statut et de l’écologie des amphibiens d’Algérie reste limitée alors que les milieux naturels locaux subissent une pression anthropique intense. Dans le but de connaitre l’écologie (habitat, phénologie de reproduction et développement) des deux espèces urodèles de Kabylie et de caractériser et expliquer les patrons de leurs distributions, nous avons échantillonné 62 stations réparties à travers la Kabylie. Nous avons réalisé un élevage expérimental, et utilisé la technique de modélisation de niche écologique "Maximum Entropy". Les principaux résultats obtenus montrent que : les habitats préférés sont les mares temporaires pour Pleurodeles nebulosus et les bassins de source pour Salamandra algira algira. Les pontes durent jusqu’à fin avril débutant en octobre pour S.a.algira et décembre pour P.nebulosus, la mortalité des larves de ce dernier est élevée, le développement jusqu’’à métamorphose d’une larve de S.a. algira dure environs 2 mois. Les précipitations durant le trimestre le plus froid joue un rôle majeur dans la distribution des deux espèces, de telle sorte que les régions qui leur sont favorables sont les plus arrosées.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité de Béjaiaen_US
dc.subjectKabylieen_US
dc.subjectDéveloppementen_US
dc.subjectPleurodeles nebulosusen_US
dc.subjectSalamandra algiraen_US
dc.subjectBiogéographieen_US
dc.titleEtude de l’écologie des Salamandridés (Amphibiens, Urodèles) en Kabylie et modélisation de leurs distributions potentiellesen_US
dc.typeOtheren_US
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