Modélisation de l’information a priori et applications en fiabilité

Abstract

L'analyse de fiabilité des équipements dans le domaine industriel se fait sur la base des méthodes statistiques. Dans ce travail, nous avons utilisé l'approche bayésienne dans le domaine de fiabilité qui est l'une des techniques les plus explorées à l'heure actuelle, permettant de combiner les données objectives (retour d'expérience) et les données subjectives (avis d'experts et essais antérieurs sur des matériels identiques). De ce fait, nous avons présenté les différentes méthodes de construction de la loi a priori dans le cas informatif et non informatif. Deux applications en fiabilité, ont été présentées pour l'estimation des paramètres de fiabilité donnés par: la probabilité de défaillance à la sollicitation, le taux de défaillance et le temps moyen de bon fonctionnement. Une autre application avec les données du stage, effectué à l'entreprise IFRI BEJAIA, a révélé l'impact de l'information a priori sur l'estimation des paramètres de fiabilité.