Intelligence Computationnelle Application Imagerie par Résonance Magnétique IRM

Abstract

L’intelligence computationnelle est un ensemble de calculs inspirés de la nature et des approches pour résoudre les problèmes complexes du monde réel, dont la modélisation mathématique classique n’est pas efficace. Les méthodes utilisées sont proche de la manière du raisonnement de l’humain à savoir la logique floue, les réseaux neuronaux et les algorithmes génétiques. L’objet de ce mémoire est l’utilisation de quelques techniques qu’elles soient individuelle ou combinées dans la segmentation d’image, la logique floue en est une. La segmentation est une opération de traitement d’image de bas niveau qui consiste à partitionner une image en régions homogènes. L’approche classification fournie aussi une partition de l’image en classes en regroupant des pixels ayant des niveaux de gris similaires. Dans ce mémoire, nous avons étudié l’algorithme FCM basée sur les ensembles flous, et le RFCM qui est un algorithme hybride des ensembles flous et les ensembles approximatifs, dans la segmentation des images cérébrales appelées (IRM). Des t