Modélisation des systèmes photovoltaïques avec des techniques du soft computing

Abstract

Ce mémoire est organisé en trois chapitres comme suit : Le premier chapitre : est consacré tout d’abord à présenter l’état de l’art de l’énergie solaire. En suit on passe à la modélisation électrique d’un panneau photovoltaïque basée sur le modèle (à une diode, à deux diodes et polynomial). L’implémentation de modèle à une diode dans l’environnement MATLAB permet de simuler les différentes caractéristiques du module avec différentes grandeurs météorologiques. Le deuxième chapitre : concerne les algorithmes génétiques. Nous présentons une description détaillée des algorithmes génétiques puis nous rappelons les définitions relatives à leur fonctionnement. Le troisième chapitre : consiste à utiliser la technique d’optimisation AG pour rechercher les paramètres optimaux telle que p1, p2, p3, p4, facteur d’idéalité, la résistance shunt (parallèle) et la résistance sérié en fonction de la température et de l’ensoleillement pour une fonction fitness minimale. Ces paramètres sont enfin exploités pour présenter les caractéristiques électriques du panneau étudié.