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Title: Méthodes non-intrusives pour le diagnostic des défauts mécaniques d’une éolienne
Authors: Boudjemai, Foudil
Farid, Tafinine ; promoteur
Keywords: Energie éolienne :Système éolien : Diagnostic : Analyse en ondelettes : Défauts de roulements
Issue Date: 2012
Publisher: Université abderrahmane mira béjaia
Abstract: Le diagnostic des systèmes électro-énergétiques (éolienne) a pour but le renforcement de la maintenance prédictive en vue d’intervenir d’une manière précoce et en temps réel pour éviter les effets induits. Alors que les défauts électriques sont peu fréquents, les défauts mécaniques sont par contre assez nombreux et peuvent provenir du système lui-même ou de la charge entraînée. L’une des raisons principales de ces défaillances reste les défauts de roulements à billes. Pour cela nous exposerons dans ce travail quelques méthodes de traitement du signal dans le diagnostic vibratoire actuellement très répandu en industrie. Comme toute méthode de diagnostic, les techniques proposées ont pour rôle de cerner l’apparition d’éventuelles caractéristiques des défauts. Le diagnostic se fera par comparaison entre les signaux enregistrés et le signal sain. L’analyse spectrale classique (DSP), l’analyse par ondelette ont été abordées. Les résultats obtenus sur des signaux réels délivrés par le Centre des Techniques des Industries Mécaniques (CETIM-France) prouvent l’efficacité de ces méthodes dans la détection des défaut
Description: Option : Automatique
URI: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/8693
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