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dc.contributor.authorSahli, Randja-
dc.contributor.authorSahali, Hayette-
dc.contributor.authorBattat, Nadia; promotrice-
dc.date.accessioned2018-03-25T13:13:52Z-
dc.date.available2018-03-25T13:13:52Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9260-
dc.descriptionOption : Réseaux et Systèmes Distribuésen_US
dc.description.abstractCe mémoire traite le problème du monitorage dans les réseaux mobiles ad hoc, il comme objectif de proposer une nouvelle approche basée sur un modèle de confiance et algorithme de clustering multicritères. En premier lieu, nous avons présenté les réseaux sans fils en général et les réseaux hoc en particulier. Nous avons cités caractéristiques de ces derniers et leurs domaines d'application. En deuxième lieu, nous avons étudié le monitorage dans ce type de réseaux, nous avons cité son utilité et ses difficultés. Par la suite, nous avons enuméré les principales approches existantes dans la littérature, et nous avons achevé cette partie par une étude comparative. base de cette étude, nous avons proposé une nouvelle approche pour un monitorage performant des réseaux mobiles ad hoc fondée sur un algorithme de clustering qui prend considération plusieurs critères pour l'élection d'un gestionnaire (mobilité, énergie, connectivité et coance). Notre approche comporte, légalement, un modèle de calcule de ance des néuds basée sur le taux d'activité Elle donne aussi la possibilite de détecter n uds egoi stes et non confiant, en se basant sur ces valeurs de conaicance. perspective, il parait important de comparer notre approche avec d'autres approche monitorage en considérant d'autres critère d'évaluation et de prendre en considération d'autres paramètres de sélection comme les nuds malveillants.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité abderrahmane mira béjaiaen_US
dc.subjectRéseaux ad hoc : Monitorage : Confiance : Egoïsme : Algorithme de clusteringen_US
dc.titleMonPerf Monitorage Performant des réseaux mobiles ad hocen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Master

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