Extraction et gestion parallèle et distribuée des connaissances dans les entrepôts de données

Abstract

L'extraction parallèle et distribuée de connaissance (EPDC) est un domaine de recherche trés récent qui s'intéresse au dévloppement des solutions parallèles et distribuées vis-à-vis de l'extraction de connaissance à partir des sources de données distribuées et hétérogène. dans ce travail nous somme intéressés particulièrement aux ressources de stockage de type entrepôts de données et aux connaissance exprimable sous forme de régles d'association, en proposant une approche parallèle et distribuée d'extraction de régles d'association à partir d'un entrepôt de données réparti.