Synthese des stabilisateurs de systemes de puissance (PSS) en utilisant les techniques de l'intelligence artificielle

Abstract

Le travail réalisé concerne, essentiellement, l’exploitation des techniques de l’intelligence artificielle pour la stabilisation des réseaux électriques. On a commencé par une étude générale sur les systèmes de production et de régulation. On a vu que la diversité des consommateurs fait que le réseau électrique est toujours exposé à des défauts qui influent directement sur les centrales de productions ; d’où la nécessité de la régulation automatique Dans la première partie de ce travail, on a repris l’étude du PSS classique qui nous a servi de référence. La deuxième partie traite la synthèse du PSS flou. Les résultats obtenus montrent sa supériorité de ce dernier par rapport au premier. Néanmoins, les capacités d’optimisation des réseaux de neurones ont donné des résultats meilleurs. Malgré nos efforts, la présence d’un défaut dans le réseau électrique provoque toujours des chutes brutales. Cependant, le retour au régime de fonctionnement normal dépend de la qualité du PSS utilisé. Ce travail de simulation a été réalisé à base des blocs Simulink modélisant le processus réel. Une application pratique sera d’une grande importance pour une validation réelle des différentes parties étudiées, en tenant compte de l’environnement physique et des contraintes imposées. Le long de notre travail, on s’est intéressé seulement à la stabilisation de la tension. L’étude de la régulation de la fréquence et des autres aspects du sujet font partie de nos perspectives.