Please use this identifier to cite or link to this item: http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9782
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorKasmi, Reda-
dc.contributor.authorMokrani, Karim ; promoteur-
dc.date.accessioned2018-04-10T09:50:32Z-
dc.date.available2018-04-10T09:50:32Z-
dc.date.issued2011-04-26-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9782-
dc.descriptionOption : Systèmeen_US
dc.description.abstractLa Règle ABCD, développée par l.American Cancer Society, est un ensemble de caractéristiques extraites des lésions mélanocytes dans le but de classifier les lésions et de distinguer entre mélanomes et lésions bénignes. Un prétraitement est implémenté dans le but de filtrer les bruits et d.éliminer les poils. Après transformation de l.image par KL, Otsu est utilisé pour localiser la lésion. Une chaine de transformations est appliquée à l.image, pour mesurer et extraire les paramètres ABCD, (A: asymétrie. B: bord, irrégularités. C: couleur et D: différente structures). Ces paramètres sont utilisés par le classificateur TDS (Total Démoscopie Score). Après essais des algorithmes implémentés, 77.78% des lésions malignes ont été bien classées et 80.33% des lésions bénignes ont été bien classées. Abstract-The ABCD rule, developed by the American Cancer Society, is a seten_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversité Abderrahmane Mira- Bejaiaen_US
dc.subjectTraitement d'image: Technique: Détection précoce de mélanomesen_US
dc.titleTechnique de Traitement d’Image pour la détection précoce de mélanomesen_US
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:Mémoires de Magister

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Technique de Traitement d’Image pour la détection précoce de mélanomes.pdf1.95 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.