1. University of Bejaia
  2. E- Faculté des Sciences Exactes
  3. Departement de Recherche Opérationnelle
  4. Mémoires de Magister
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dc.contributor.authorCherfaoui, Mouloud-
dc.contributor.authorAdjabi, Smail ;promoteur-
dc.date.accessioned2018-04-12T10:59:14Z-
dc.date.available2018-04-12T10:59:14Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.urihttp://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/9934-
dc.descriptionOption : Modélisation Mathématique et Techniques de Décisionen_US
dc.description.abstractL’estimation de la densité de probabilité par la méthode du noyau à partir d'un échantillon x1,x2...,Xn nécessite le choix du noyau K et du paramètre de lissage H.si le choix du noyau n'est pas un problème dans l’estimation de la sensité, il n'en est pas de même pour le choix du paramètre de lissage qui ne dépend que la taille d'échantillon.en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversié de bejaiaen_US
dc.subjectBootstrap: Noyau: Paramètre de lissage: Estimation: Erreur relative globaleen_US
dc.titleBootstrap dans l'éstimation non paramétrique de la densité de probabilité et la courbe de régression de la moyenneen_US
dc.title.alternativeBootstrap in the nonparametric estimation of a probability density and the curve regression of the meanen_US
dc.typeThesisen_US
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Boots rap dans l’estimation non paramétrique de la densité de probabilité et la courbe de régression de probability density and the curve regression of the Bootstrap in the nonparametric estimation of.pdf1.65 MBAdobe PDFView/Open
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