http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/197 2026-05-21T12:19:23Z 2026-05-21T12:19:23Z Melahi, Ahmed Bendahmane, Boukhalfa ; Promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27232 2026-05-04T08:12:56Z 2026-01-01T00:00:00Z

fPilotage et caractérisation de systèmes de positionnement à forte dynamique pour la cartographie du potentie Melahi, Ahmed; Bendahmane, Boukhalfa ; Promoteur Dans ce travail, le pilotage et la caractérisation de positionnement à forte dynamique pour la cartographie du potentiel de surface ont été conduits étape par étape. D’abord, une présentation de l’état de l’art concernant les électrets, le dépôt de charges par décharge couronne ou par triboélectricité a été réalisée. L’intérêt est porté sur la mesure du potentiel de surface avant que son déclin soit remarqué. Pour cela, plusieurs méthodes de positionnement rapide ont été proposées avec système et commande. Les systèmes proposés pour le positionnement sont les moteurs comme le moteur synchrone à aimants permanents et le moteur pas à pas. De plus, nous avons utilisé des robots SCARA et Delta. Plusieurs techniques de commande ont été proposées et utilisées basées sur les l’automatique avancée et l’intelligence artificielle. Nous avons utilisé la commande adaptative optimale basée sur la logique floue, la commande prédictive basée sur l’algorithme ABC et les réseaux de neurones, la commande prédictive guidée par les données, la commande neuro-floue adaptative, la commande prédictive basée sur le PSO et les réseaux de neurones ainsi que la commande neuro-floue robuste. Pour effectuer la mesure du potentiel, il faut d’abord connaitre la sonde utilisée en la caractérisant par sa PSF. Plusieurs méthodes ont été proposées pour la caractérisation de la sonde. Ensuite, la reconstitution du potentiel de surface a été abordée avec la proposition de méthodes et d’algorithmes fiables pour la déterminer avec précision. In this work, the monitoring and characterization of high dynamic positioning for surface potential mapping were conducted step by step. First, a presentation of the state of the art concerning electrets, charge deposition by corona discharge or triboelectricity was carried out. The interest is focused on measuring the surface potential before its decline is noticed. For this, several fast positioning methods have been proposed with system and control. The systems proposed for positioning are motors such as the permanent magnet synchronous motor and the stepper motor. In addition, we used SCARA and Delta robots. Several control techniques were proposed and used based on advanced automation and artificial intelligence. We used optimal adaptive control based on fuzzy logic, predictive control based on ABC algorithm and neural networks, data-driven predictive control, adaptive neurofuzzy control, predictive control based on PSO and neural networks as well as robust neuro-fuzzy control. To perform the potential measurement, it is first necessary to know the probe used by characterizing it by its PSF. Several methods have been proposed for the characterization of the probe. Then, the reconstruction of the surface potential was approached with the proposal of reliable methods and algorithms to determine it precisely Option : Commande Electrique

2026-01-01T00:00:00Z Sayeh, Karim Fathi Tamalouzt, Salah ; Promoteur Ziane, Djamel ; Co-Promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27224 2026-05-03T09:19:59Z 2025-01-01T00:00:00Z

Contribution to the development of control algorithms for the control of renewable energy systems Sayeh, Karim Fathi; Tamalouzt, Salah ; Promoteur; Ziane, Djamel ; Co-Promoteur The global shift to renewable energy, particularly wind power via Doubly-Fed Induction Generators (DFIGs), is hindered by power quality challenges inherent in classical control methods like Conventional Direct Power Control (C-DPC), which exhibit significant power ripple and high harmonic distortion. This thesis addresses these issues by developing and validating novel Artificial Intelligence (AI)-based control strategies for DFIGs and their integration into a comprehensive DC microgrid. Main objectives included modeling microgrid components (WT-DFIG, PV, BESS, FC), critically assessing classical DFIG control, and designing four distinct AI-DPC strategies for the DFIG’s Rotor Side Converter (RSC): Fuzzy Hysteresis DPC (FH-DPC), Neural Hysteresis DPC (NH-DPC), Prediction Neural Network DPC (PNN-DPC), and Classification Neural Network DPC (CNN-DPC). Additional intelligent controllers were developed for other components, specifically Fuzzy Logic-DPC for the DFIG’s Grid Side Converter (GSC) and Fuzzy-MPPT for the PV system, alongside a rule-based Energy Management System (EMS) for the microgrid. The developed AI-DPC strategies for the DFIG-RSC demonstrated substantial improvements over C-DPC, achieving significant reductions in power ripples and stator current Total Harmonic Distortion (THD), with CNN-DPC proving particularly effective. Simulations of the complete AI-controlled DC microgrid (DFIG, PV, battery, fuel cell) under dynamic conditions validated robust performance. The EMS effectively managed power flow, maintained DC bus stability, ensured battery health, and maximized renewable energy utilization. This research offers validated AI-driven solutions, enhancing DFIG performance and demonstrating effective design and control of an integrated DC microgrid, thereby advancing sustainable energy systems. Le passage mondial aux énergies renouvelables, en particulier l'énergie éolienne via les générateurs à induction à alimentation double (DFIG), est entravé par les problèmes de qualité de l'énergie inhérents aux méthodes de contrôle classiques telles que le contrôle conventionnel direct de la puissance (C-DPC), qui présentent une ondulation importante de la puissance et une distorsion harmonique élevée. Cette thèse aborde ces questions en développant et en validant de nouvelles stratégies de contrôle basées sur l'intelligence artificielle (IA) pour les DFIG et leur intégration dans un micro-réseau DC complet. Les principaux objectifs comprenaient la modélisation des composants du micro-réseau (WT-DFIG, PV, BESS, FC), l'évaluation critique du contrôle DFIG classique et la conception de quatre stratégies AI-DPC distinctes pour le convertisseur côté rotor (RSC) du DFIG : Fuzzy Hysteresis DPC (FH-DPC), Neural Hysteresis DPC (NH-DPC), Prediction Neural Network DPC (PNN-DPC) et Classification Neural Network DPC (CNN-DPC). D'autres contrôleurs intelligents ont été développés pour d'autres composants, en particulier le Fuzzy Logic-DPC pour le convertisseur côté réseau (GSC) du DFIG et le Fuzzy-MPPT pour le système PV, ainsi qu'un système de gestion de l'énergie (EMS) basé sur des règles pour le micro-réseau. Les stratégies AI-DPC développées pour le DFIG-RSC ont démontré des améliorations substantielles par rapport au C-DPC, réalisant des réductions significatives des ondulations de puissance et de la distorsion harmonique totale (THD) du courant du stator, le CNN-DPC s'avérant particulièrement efficace. Les simulations du micro-réseau CC complet contrôlé par l'IA (DFIG, PV, batterie, pile à combustible) dans des conditions dynamiques ont validé des performances robustes. Le SGE a géré efficacement le flux d'énergie, maintenu la stabilité du bus CC, assuré la santé de la batterie et maximisé l'utilisation des énergies renouvelables. Cette recherche offre des solutions validées basées sur l'IA, améliorant les performances du DFIG et démontrant une conception et un contrôle efficaces d'un micro-réseau CC intégré, faisant ainsi progresser les systèmes énergétiques durables Specialty: Electromechanical

2025-01-01T00:00:00Z Kendi, Bilal Sadi, Youba Rekioua ., Dj ; promotrice http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27110 2026-03-10T11:23:46Z 2025-01-01T00:00:00Z

Electrification par le solaire photovoltaïque d'une unité admirative de l'entreprise Cosider Kendi, Bilal; Sadi, Youba; Rekioua ., Dj ; promotrice Le but de ce mémoire est d'étudier et dimensionnement d’un système solaire photovoltaïque pour la production d'électricité en site isolé, qui alimente une unité administrative à Gdyle dans la wilaya d’Oran. On se base sur les paramètres réels du site et les calculs numériques directs en utilisant les lois liées à la conversion photovoltaïque, puis en deuxième méthode par l’intermédiaire du logiciel spécialisé le Pvsyst. Nous avons déterminé le dimensionnement des différents composants du système PV. Ce dernier permet un dimensionnement de toutes les installations, y compris le câblage, et la protection. Des résultats obtenus, une similarité presque totale entre les deux méthodes de calcul a été remarquée. Une comparaison économique est faite entre le système PV et l’éclairage solaire afin d’évaluer la solution la plus adaptée pour l’éclairage et l’alimentation du site isolé. The aim of this thesis is to study and size à photovoltaic solar system for electricity production in an isolated site, which supplies power to an administrative unit in Gdyle, located in the Wilaya of Oran. The study is based on actual site parameters and direct numerical calculations using the laws related to photovoltaic conversion. In à second approach, the specialized software PVSyst is used to determine the sizing of the various components of the PV system. This software allows for the complete dimensioning of all installations, including wiring and protection systems. The results show an almost total similarity between the two calculation methods. An economic comparison is also made between the PV system and solar lighting in order to evaluate the most suitable solution for lighting and powering the isolated site. Option : Energies renouvelables en électrotechnique

2025-01-01T00:00:00Z Bekkouche, Koussaila Aouzellag, D ; promoteur Amirouche, E ; co-promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27014 2026-02-12T14:05:22Z 2024-01-01T00:00:00Z

Etude pratique et par simulation d'un émulateur de vent à base d'une machine à courant continu Bekkouche, Koussaila; Aouzellag, D ; promoteur; Amirouche, E ; co-promoteur Ce projet porte sur l'étude pratique d'un aérogénérateur utilisant une génératrice synchrone à pôles saillants. L'objectif est de concevoir un émulateur pour simuler les caractéristiques de ce type de génératrice dans un environnement de laboratoire. L'émulateur est construit avec une carte dSPACE 1104, une machine à courant continu (MCC), et une génératrice synchrone à pôles saillants. Le travail est divisé en trois parties: l'analyse théorique de l'énergie éolienne et des génératrices synchrones, la modélisation de l’émulateur avec des simulations MATLAB/Simulink, et la validation expérimentale des performances. Les résultats montrent que l’émulateur est efficace pour simuler le comportement de la génératrice en conditions contrôlées, bien que des ajustements soient nécessaires pour optimiser la précision This project investigates the practical study of a wind turbine generator utilizing a salient pole synchronous generator. The objective is to develop an emulator to replicate the characteristics of this type of generator within a laboratory setting. The emulator is constructed with a dSPACE 1104 board, a direct current machine (DCM), and a salient pole synchronous generator. The project is structured into three main components: theoretical analysis of wind energy and synchronous generators, modeling of the emulator using MATLAB/Simulink simulations, and experimental validation of its performance. The results demonstrate that the emulator effectively simulates the generator's behavior under controlled conditions, though further adjustments are required to enhance accuracy Option : Electromécanique

2024-01-01T00:00:00Z