http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/269 2026-04-28T16:18:35Z 2026-04-28T16:18:35Z Ait Yala, Nabil Issaadi, Badredine;promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27157 2026-04-22T10:38:20Z 2025-01-01T00:00:00Z

Approximation des chaines de Markov via la théorie des perturbations Ait Yala, Nabil; Issaadi, Badredine;promoteur De nombreux modèles de files d'attente sont représentés par des chaines de Markov `a espace d'état dénombrable infini. Nous souhaitons souvent connaˆ?tre leurs distributions stationnaires afin d'en déduire leurs caractéristiques. Cependant, le calcul direct de ces distributions est généralement difficile, pour ne pas dire impossible, et ne propose pas de solutions exactes et complètes en raison de la complexité et du nombre infini d'équations `a résoudre. C'est pourquoi les chercheurs s'efforcent d'obtenir des approximations convergeant rapidement vers ces distributions. Dans cette thése, nous avons utilisé la méthode de stabilité forte pour établir des bornes d'erreur analytiques pour le modéle de troncature généralisée de Neuts et Rao associé au modéle M/M/c avec rappels, afin de voir le degré d'approximation entre ces deux modéles. A la fin, nous avons donné un exemple numérique afin de montrer la ` qualité des bornes d'erreur obtenues. Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision

2025-01-01T00:00:00Z Alioua, Imane Bibi, Mohand Ouamer;promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27156 2026-04-22T10:33:26Z 2025-10-19T00:00:00Z

Méthode de résolution de la norme en contrôle optimal et application au problème en temps minimal Alioua, Imane; Bibi, Mohand Ouamer;promoteur Dans cette thèse, on présente une méthode hybride pour résoudre le problème de contrôle optimal en temps minimal. Pour cela, on considère un problème auxiliaire ` a temps terminal libre qu'on transforme en temps terminal fixe. La méthode proposée combine la méthode directe de support et une procédure finale indirecte, s'apparentant ` a la méthode de tir. Cette approche par le probléme auxiliaire peut étre considérée comme une méthode de controle optimal ` a deux phases, o` u on essaie ` a la fois de faire tendre la norme vers zéro tout en minimisant le temps. Option :recherche opérationnelle et aide a la décision

2025-10-19T00:00:00Z Rahmoune, Mahdi Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25960 2025-05-21T13:34:08Z 2025-01-01T00:00:00Z

Natural resources allocation mechanism based on Coalition configuration: Forest Supply Chain Analysis. Rahmoune, Mahdi; Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse Designing an effective mechanism to allocate a limited amount of public owned natural resources to competing companies is challenging. Many different criteria such as maximizing the value of the resources and ensuring equity among the beneficiaries, must be considered. This complex problem is observed in the province of Quebec (Canada). In this study, we propose an integrated approach combining a cooperative game model and a multi-objective optimization model to determine the quantities of forest resources to allocate to several mills. This approach attempts to capture collaboration benefits and mills individual performances in the allocation process, while promoting equity among them. More precisely, we consider collaboration between mills in the upstream supply chain (i.e., harvesting, road construction/upgrading, and transportation operations) to reduce operational costs as well as their individual sustainability performances (economic, environmental and social aspects). The coalitions of our case study overlap and thus, we use the concept of coalition configuration value. In particular, we propose a methodology for its estimation based on the collected data. We evaluate and discuss the advantages of our approach through computational experiments performed on a real case study. In our approach we consider interactions among mills, but also interactions among criteria thank to the Choquet Integral Function. Thus, our approach could be used as a guiding framework for decision-makers involved in the important problem of public-owned natural resource allocation. Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision

2025-01-01T00:00:00Z Lydia,Bazizi Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25932 2025-05-21T10:38:50Z 2024-01-01T00:00:00Z

Modélisation et Analyse de quelques systèmes de gestion des stocks avec rappels : Approche par les réseaux de Petri Lydia,Bazizi; Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse Dans cette thèse, nous avons proposé quelques modèles de gestion de stocks de type (s,Q) avec rappels et demandes partiellement arriérées à étudier en usant de l'outil des réseaux de Petri stochastiques généralisés (RdPSG). Dans ces modèles étudiés plusieurs hypothèses ont étés envisagées, à savoir : une taille de demande lot déterministe, une source infinie de demandes potentielles, un délai de livraison aléatoire et des rappels suivant deux politiques "rappels classiques" et "rappels constants". Après une modélisation appropriée pour ces deux systèmes aux différentes politiques de rappels, nous avons pu faire une analyse stochastique, qui nous a donné la distribution stationnaire et les mesures de performances de ces systèmes étudiés. Pour une gestion optimale du stock, nous avons formulé un problème d'optimisation dont la fonction objectif est une fonction récompense-coûts engendrés par les modèles de gestion de stocks considérés. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une approche numérique. Dans le but d'illustrer les résultats de cette approche, nous avons présenté quelques exemples numériques et une analyse de sensibilité des valeurs optimales en fonction des paramètres du système ainsi que quelques paramètres économiques a été réalisée. Enfin, nous avons proposé l’étude d’un système avec deux types de demandes (demandes type-1 de taille unitaire et demandes type-2 de taille lot). Dans la situation de rupture de stock, nous avons privilégié d'arriérer partiellement les demandes de type 1 et les demandes de type 2 sont complètement rejetées du système. Pour analyser ce modèle, nous avons fait appel au simulateur GRIF. In this thesis, we have proposed different (s,Q) inventory models with retrials and partially backlogged demands, using the stochastic and generalized Petri nets modelling tool (GSPN). In the studied models, several hypotheses are considered, namely: a deterministic batch demand size, an infinite source of potential demands, a random delivery time and retrials according to the two policies: "constant retrials" and "classic retrials". For the established models, we have investigated a stochastic analysis, as the stationary distribution and the performances measures. For optimal inventory management, we have formulated an optimization problem whose objective function is a reward-cost function elaborated for the studied inventory models. To solve the optimization problem, we have proposed a numerical approach. In order to illustrate the results of this approach, we have presented some numerical examples as a sensitivity analysis of optimal values versus the system parameters and some economic parameters. Finally, we proposed to study an inventory model with two types of demands. In the out-of-stock situation, we have opted for a partial backlogging for the type 1 of demands that are partially backlogged, while type 2 of demands is completely rejected from the system. To analyze the model, we used GRIF simulator.

2024-01-01T00:00:00Z