http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/269 2026-04-07T17:48:16Z 2026-04-07T17:48:16Z Rahmoune, Mahdi Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25960 2025-05-21T13:34:08Z 2025-01-01T00:00:00Z

Natural resources allocation mechanism based on Coalition configuration: Forest Supply Chain Analysis. Rahmoune, Mahdi; Radjef, Mohamed Said ; directeur de thèse Designing an effective mechanism to allocate a limited amount of public owned natural resources to competing companies is challenging. Many different criteria such as maximizing the value of the resources and ensuring equity among the beneficiaries, must be considered. This complex problem is observed in the province of Quebec (Canada). In this study, we propose an integrated approach combining a cooperative game model and a multi-objective optimization model to determine the quantities of forest resources to allocate to several mills. This approach attempts to capture collaboration benefits and mills individual performances in the allocation process, while promoting equity among them. More precisely, we consider collaboration between mills in the upstream supply chain (i.e., harvesting, road construction/upgrading, and transportation operations) to reduce operational costs as well as their individual sustainability performances (economic, environmental and social aspects). The coalitions of our case study overlap and thus, we use the concept of coalition configuration value. In particular, we propose a methodology for its estimation based on the collected data. We evaluate and discuss the advantages of our approach through computational experiments performed on a real case study. In our approach we consider interactions among mills, but also interactions among criteria thank to the Choquet Integral Function. Thus, our approach could be used as a guiding framework for decision-makers involved in the important problem of public-owned natural resource allocation. Option : Modélisation Mathématique et Techniques de Décision

2025-01-01T00:00:00Z Lydia,Bazizi Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25932 2025-05-21T10:38:50Z 2024-01-01T00:00:00Z

Modélisation et Analyse de quelques systèmes de gestion des stocks avec rappels : Approche par les réseaux de Petri Lydia,Bazizi; Rahmoune, Fazia ; directrice de thèse Dans cette thèse, nous avons proposé quelques modèles de gestion de stocks de type (s,Q) avec rappels et demandes partiellement arriérées à étudier en usant de l'outil des réseaux de Petri stochastiques généralisés (RdPSG). Dans ces modèles étudiés plusieurs hypothèses ont étés envisagées, à savoir : une taille de demande lot déterministe, une source infinie de demandes potentielles, un délai de livraison aléatoire et des rappels suivant deux politiques "rappels classiques" et "rappels constants". Après une modélisation appropriée pour ces deux systèmes aux différentes politiques de rappels, nous avons pu faire une analyse stochastique, qui nous a donné la distribution stationnaire et les mesures de performances de ces systèmes étudiés. Pour une gestion optimale du stock, nous avons formulé un problème d'optimisation dont la fonction objectif est une fonction récompense-coûts engendrés par les modèles de gestion de stocks considérés. Pour résoudre ce problème, nous avons proposé une approche numérique. Dans le but d'illustrer les résultats de cette approche, nous avons présenté quelques exemples numériques et une analyse de sensibilité des valeurs optimales en fonction des paramètres du système ainsi que quelques paramètres économiques a été réalisée. Enfin, nous avons proposé l’étude d’un système avec deux types de demandes (demandes type-1 de taille unitaire et demandes type-2 de taille lot). Dans la situation de rupture de stock, nous avons privilégié d'arriérer partiellement les demandes de type 1 et les demandes de type 2 sont complètement rejetées du système. Pour analyser ce modèle, nous avons fait appel au simulateur GRIF. In this thesis, we have proposed different (s,Q) inventory models with retrials and partially backlogged demands, using the stochastic and generalized Petri nets modelling tool (GSPN). In the studied models, several hypotheses are considered, namely: a deterministic batch demand size, an infinite source of potential demands, a random delivery time and retrials according to the two policies: "constant retrials" and "classic retrials". For the established models, we have investigated a stochastic analysis, as the stationary distribution and the performances measures. For optimal inventory management, we have formulated an optimization problem whose objective function is a reward-cost function elaborated for the studied inventory models. To solve the optimization problem, we have proposed a numerical approach. In order to illustrate the results of this approach, we have presented some numerical examples as a sensitivity analysis of optimal values versus the system parameters and some economic parameters. Finally, we proposed to study an inventory model with two types of demands. In the out-of-stock situation, we have opted for a partial backlogging for the type 1 of demands that are partially backlogged, while type 2 of demands is completely rejected from the system. To analyze the model, we used GRIF simulator.

2024-01-01T00:00:00Z Rezzag, Abdelkrim Bibi, Mohand Ouamer ;Rapporteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25920 2025-05-19T12:31:37Z 2025-05-08T00:00:00Z

Réduction des variables et application dans une méthode hybride pour la résolution des problèmes de programmation linéaire en nombres entiers. Rezzag, Abdelkrim; Bibi, Mohand Ouamer ;Rapporteur Dans cette thèse, nous nous sommes intéressés à l’amélioration des méthodes de résolution pour les problèmes de Programmation Linéaire en Nombres Entiers (PLNE) à variables bornées, en combinant des techniques de presolving et une heuristique basée sur une procédure d’arrondissement. Le presolving vise à réduire la taille des modèles en fixant certaines variables, en éliminant les redondances, en resserrant les bornes des variables et en simplifiant les contraintes, tandis que l’heuristique propose une méthode rapide pour obtenir des solutions entières réalisables, et ce, en résolvant un problème auxiliaire. Les résultats expérimentaux montrent que le presolving simplifie efficacement les modèles et améliore les performances des solveurs, tandis que l’heuristique offre un compromis intéressant entre rapidité d’exécution et qualité des solutions, avec des écarts satisfaisants par rapport à l’optimalité. Ces contributions constituent une avancée pour résoudre efficacement les PLNE de grande taille, tout en ouvrant des perspectives pour des améliorations futures. option: Recherche Opérationnelle et Aide à la Décision

2025-05-08T00:00:00Z Alkama, Lynda Bouallouche- Medjkoune, Louiza;Rapporteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/25508 2025-01-29T10:37:39Z 2020-12-22T00:00:00Z

Evaluation et optimisation des performances des réseaux de capteurs d’infrastructures critiques IEEE 802.15.4k Alkama, Lynda; Bouallouche- Medjkoune, Louiza;Rapporteur Dans les réseaux de capteurs sans fil, chaque dispositif est capable de surveiller son environnement et d'envoyer les informations collectées via une connexion sans fil. Néanmoins, pour la surveillance des infrastructures critiques, des messages critiques doivent être transmis dans un délai minimal pour faire face aux pannes qui peuvent se produire. Afin de permettre cette surveillance, l'utilisation de la norme 802.15.4 devient limitée. Ainsi, en 2013, l'organisme IEEE a proposé une nouvelle version nommée IEEE 802.15.4k. Cet amendement propose de nouveaux mécanismes d'accès au canal prioritaire à savoir le Carrier Sense Mutiple Access with Collision Avoidance avec backoff Priority Channel Access (CSMA/CA avec backoff PCA) et ALOHA PCA. Afin d'évaluer les performances de l'amendement "k", dans les modes beacon et non beacon, nous avons modélisé ses deux mécanismes par une chaîne de Markov. La résolution des systèmes induits par nos modèles de CSMA/CA avec backoff PCA et de ALOHA PCA, nous a permis de calculer quelques métriques de performance, telles que la fiabilité, l'énergie consommée, le débit et le délai. Des conditions de canal bruité comportant des erreurs de transmission et non bruité et des conditions de trafic saturé et non saturé sont considérées dans cette thèse. De plus, l'effet de la variations de quelques paramètres sur nos métriques de performances est proposé. Les résultats obtenus dans nos contributions sont satisfaisants, car la taille des paquets de données et la taille du réseau sont les paramètres les plus importants dans les applications industrielles notamment dans les systèmes de surveillance des infrastructures critiques. Et en les variant, de très bons résultats sont observés. Option :Recherche opérationnelle et aides a la Décision

2020-12-22T00:00:00Z