http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/3 2026-05-22T09:01:11Z 2026-05-22T09:01:11Z Merbouti, Mohammed abdenacer Cherifi, Dailila ; promotrice http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27354 2026-05-21T14:34:15Z 2025-01-01T00:00:00Z

Biological, signals processing using artificial intelligence Merbouti, Mohammed abdenacer; Cherifi, Dailila ; promotrice The acquisition procedures for reading biological signals determine the type of the signal obtained and with the advance of acquisition techniques, biological signals have an almost unlimited variety of types some of which are rarely addressed. This thesis establishes a foundational framework for categorizing biological signals by origin, dynamics, and physical form, with a focused review of ECG applications. It highlights the dominance of heuristic, machine learning, and neural network approaches in pathology detection and biometric authentication while identifying understudied areas such as ECG-based imaging and emotion recognition. Building on this, a robust seven-step peak analyzer-based machine learning method is proposed for detecting the ECG characteristic peaks (P, Q, R, S, and T peak) with the rarely studied Wolff-Parkinson-White (WPW) pattern via Delta wave localization, comparing the performance of neural networks, k-nearest neighbors (KNN), and Naïve Bayes algorithms on the MITDB Arrhythmia database. The approach achieves high precision (99.25% accuracy with neural networks) and addresses limitations of the method’s dependency on the R peak detection leading to the proposal of an improved novel reinforcement learning-driven peak analyzer paired with an LSTM classifier to automate a real-time independent delineation of the fiducial points (onset, peak, and end) of the ECG characteristic waves, reducing input samples by 95.93% while maintaining low time error, short running time (40.11 ms per beat), and strong classification performance (96.07% sensitivity for peaks) on the QTDB and a custom CWD dataset. Les procédures d’acquisition des signaux biologiques déterminent le type de signal obtenu. Avec l’avancée des techniques d’acquisition, les signaux biologiques présentent une variété quasi illimitée, dont certains types sont rarement étudiés. Cette thèse établit un cadre fondamental pour catégoriser les signaux biologiques par origine, dynamique et forme physique, avec un examen ciblé des applications de l’électrocardiogramme (ECG). Elle met en lumière la dominance des approches heuristiques, d’apprentissage automatique et des réseaux de neurones dans la détection de pathologies et l’authentification biométrique, tout en identifiant des domaines sous-étudiés tels que l’imagerie basée sur l’ECG et la reconnaissance des émotions. Sur cette base, une méthode robuste en sept étapes, basée sur un analyseur de pics et l’apprentissage automatique, est proposée pour détecter les pics caractéristiques de l’ECG (P, Q, R, S, T), notamment le motif de Wolff-Parkinson-White (WPW) via la localisation de l’onde Delta, en comparant les performances des réseaux de neurones, des k-plus proches voisins (KNN) et de l’algorithme Naïve Bayes sur la base de données MITDB d’arythmie. L’approche atteint une haute précision (99,25 % de précision avec les réseaux de neurones) et aborde les limites de la dépendance de la méthode à la détection du pic R, conduisant à la proposition d’un nouvel analyseur de pics amélioré, piloté par apprentissage par renforcement et couplé à un classifieur LSTM pour automatiser la délimitation en temps réel des points fiduciaires (début, pic, fin) des ondes caractéristiques de l’ECG, réduisant les échantillons d’entrée de 95,93 % tout en maintenant une faible erreur temporelle, un temps d’exécution court (40,11 ms par battement) et une performance de classification élevée (96,07 % de sensibilité pour les pics) sur la base QTDB et un jeu de données personnalisé CWD. Specialty: Telecommunications Systems

2025-01-01T00:00:00Z Ouazziz, ,Yacine Azni, Mohamed ; promoteur Tounsi, Mohamed ; co-promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27353 2026-05-20T14:11:37Z 2026-01-01T00:00:00Z

Contribution to the optimization of radio resources sharing in lte5g networks Ouazziz, ,Yacine; Azni, Mohamed ; promoteur; Tounsi, Mohamed ; co-promoteur The fifth generation (5G) of wireless networks supports multi-numerology operation, enabling different subcarrier spacings (SCS) to coexist for diverse services like eMBB, URLLC, and mMTC. However, this flexibility breaks OFDM orthogonality, causing inter-numerology interference (INI) that degrades performance—especially without guard bands or under high-order modulations. This thesis examines INI in downlink dual-numerology OFDM systems and proposes a two-stage mitigation method: (1) time-domain resampling to align OFDM symbols, and (2) a high-order FIR high-pass filter to suppress out-of-band (OOB) emissions from the higher-SCS numerology. The approach is implemented in MATLAB using a 3GPP-compliant framework. Performance is evaluated from QPSK to 256-QAM using BER, EVM, SINR, and SE. Results show time alignment suffices for lower-order modulations, while FIR filtering is crucial at higher orders. Operating without guard bands improves spectral efficiency, with minor distortion to the filtered signal. Overall, the proposed method achieves effective INI mitigation without complex cancellation or channel knowledge, offering a practical solution for real-time 5G applications. La cinquième génération (5G) des réseaux sans fil prend en charge le fonctionnement multi-numérologie, permettant la coexistence de différents espacements de sous-porteuses (SCS) pour répondre à divers services comme l’eMBB, l’URLLC et le mMTC. Cependant, cette flexibilité compromet l’orthogonalité de l’OFDM, entraînant des interférences inter-numérologies (INI) qui dégradent les performances, notamment sans bandes de garde ou avec des modulations d’ordre élevé. Cette thèse étudie l’INI dans les systèmes OFDM à double numérologie en liaison descendante et propose une méthode de réduction en deux étapes : (1) un rééchantillonnage temporel pour aligner les symboles OFDM, et (2) un filtre passe-haut FIR d’ordre élevé pour atténuer les émissions hors bande (OOB) de la numérologie à SCS plus élevé. La méthodologie est implémentée sous MATLAB selon une simulation conforme au 3GPP. Les performances sont évaluées de la QPSK à la 256-QAM à l’aide des indicateurs BER, EVM, SINR et efficacité spectrale. Les résultats montrent que l’alignement temporel suffit pour les modulations faibles, tandis que le filtrage FIR est crucial pour préserver l’exactitude à haut ordre. L’absence de bandes de garde améliore l’efficacité spectrale, au prix d’une légère distorsion sur la numérologie filtrée. Dans l’ensemble, la méthode proposée permet une atténuation efficace de l’INI sans annulation itérative ni connaissance du canal, offrant une solution pratique pour les applications 5G en temps réel. Option: Networks and Telecommunications

2026-01-01T00:00:00Z Djouadi, Hafidh Lehouche, Hocine ; promoteur Ouari, Kamel ; co-promoteur http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27349 2026-05-19T14:00:23Z 2025-01-01T00:00:00Z

Commande intelligente d’un véhicule électrique Djouadi, Hafidh; Lehouche, Hocine ; promoteur; Ouari, Kamel ; co-promoteur Face à la crise énergétique et aux défis environnementaux, le développement de véhicules électriques et hybrides est une priorité pour réduire la dépendance aux énergies fossiles et limiter les émissions polluantes. Cette thèse propose des stratégies de contrôle innovantes pour optimiser les systèmes de propulsion électrique, en se concentrant sur la commande de vitesse des moteurs synchrones à aimants permanents (MSAP). Trois méthodes principales ont été développées : la commande prédictive robuste, la commande prédictive à mode glissant d’ordre 2, et la commande prédictive-backstepping. Ces approches améliorent la robustesse, la précision et l’efficacité énergétique, sans recourir à un estimateur de couple de charge. Les résultats, validés par des simulations et un cycle de conduite réel, démontrent des performances supérieures, contribuant ainsi à l’avancement des technologies de mobilité durable. Faced with the energy crisis and environmental challenges, the development of electric and hybrid vehicles is a priority to reduce dependence on fossil fuels and limit polluting emissions. This thesis proposes innovative control strategies to optimize electric propulsion systems, focusing on speed control of permanent magnet synchronous motors (PMSM). Three main methods were developed: robust predictive control, second order sliding mode predictive control, and predictive-backstepping control. These approaches enhance robustness, precision, and energy efficiency without requiring a load torque estimator. The results, validated through simulations and a real driving cycle, demonstrate superior performance, contributing to the advancement of sustainable mobility technologies Spécialité : Automatique et systèmes

2025-01-01T00:00:00Z Sekhri, Abderraouf Mahtout, Laila ; Promotrice http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27263 2026-05-05T11:45:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Modélisation des propriétés d’adsorption des espèces organiques et/ou inorganiques sur les phyllosilicates Sekhri, Abderraouf; Mahtout, Laila ; Promotrice La caractérisation physico-chimique des argiles, notamment des kaolins prélevés dans les Charentes (France), a été effectuée pour identifier les impuretés minérales et évaluer leurs potentiels d'adsorptions. Les techniques utilisées incluent la diffraction des rayons X pour déterminer la composition minéralogique, la fluorescence X pour l'analyse chimique, et la mesure de la surface spécifique par la méthode BET. Les argiles ont été analysées pour leurs propriétés structurales, telles que la surface spécifique et le volume des pores, ainsi que pour leurs caractéristiques thermiques par analyse thermique différentielle (DTA). Ces informations fournissent une base solide pour évaluer leur efficacité dans l'adsorption de polluants. L'étude de l'adsorption de plomb (Pb2+) par les kaolins naturels et calcinés révèle des différences notables dans l'efficacité de ces matériaux. Les kaolins calcinés à 400 °C montrent une meilleure performance d'adsorption comparée aux kaolins naturels, avec des capacités d'adsorption augmentées de plus de 10 %. Les paramètres expérimentaux, tels que la dose d'adsorbant, le temps de contact, la concentration initiale et la température, influencent significativement le processus. L'adsorption suit un modèle cinétique de pseudo-second ordre, indiquant un mécanisme chimique dominant, avec des caractéristiques homogènes des sites d'adsorptionL'adsorption du colorant textile rouge azucryl par les kaolins a également été étudiée. Les résultats montrent que les kaolins calcinés offrent une meilleure capacité d'adsorption que les kaolins naturels. Les conditions optimales pour l'adsorption du colorant ont été établies, avec un pH de 6, une température de 25 °C, et une concentration initiale de 80 mg/L. L'efficacité de l'adsorption est supérieure pour les kaolins calcinés, avec des capacités d'adsorption allant jusqu'à 76,7 mg/g pour CKcm. Les résultats confirment que la calcination améliore les performances d'adsorption en éliminant la matière organique et en modifiant la structure des argiles. Les impuretés présentes dans les kaolins, notamment la matière organique et la gibbsite, influencent leurs performances en adsorption des espèces organiques et inorganiques. La matière organique peut modifier la surface spécifique et l'affinité des kaolins pour certains polluants, tandis que la gibbsite, en raison de sa nature aluminique, peut contribuer à des interactions spécifiques avec les métaux lourds et d'autres contaminants Water, essential for human life and economic development, faces growing challenges from industrial and agricultural pollution. Despite the global availability of water remaining constant, increasing population pressure and overwhelmed natural purification systems exacerbate pollution issues. Heavy metals and dyes from various industries pose a serious threat to water quality. This study explores the use of clays as a solution for treating water contaminated with these pollutants, specifically examining natural and calcined kaolins for their adsorption capabilities. The physicochemical characterization of clays, particularly kaolins sourced from Charente, was conducted to assess their adsorption potential. Techniques employed include X-ray diffraction for mineralogical composition, X-ray fluorescence for chemical analysis, and BET surface area measurement. The clays were analyzed for structural properties, such as surface area and pore volume, as well as thermal characteristics using differential thermal analysis (DTA). These details provide a solid foundation for evaluating their effectiveness in pollutant adsorption. The study of lead (Pb2+) adsorption by natural and calcined kaolins reveals significant differences in material efficiency. Calcined kaolins at 400°C exhibit superior adsorption performance compared to natural kaolins, with adsorption capacities increased by over 10%. Experimental parameters such as adsorbent dose, contact time, initial concentration, and temperature significantly influence the process. Adsorption follows a pseudo-second-order kinetic model, indicating a dominant chemical mechanism with homogeneous adsorption site characteristics. The adsorption of the textile dye Azucal Red by kaolins was also investigated. Results show that calcined kaolins offer better adsorption capacity than natural kaolins. Optimal adsorption conditions were determined to be at a pH of 6, a temperature of 25°C, and an initial concentration of 80 mg/L. Adsorption efficiency is higher for calcined kaolins, with capacities reaching up to 76.7 mg/g for CKcm. Results confirm that calcination enhances adsorption performance by removing organic matter and altering clay structure. Spécialité : Valorisation des Ressources Minérales

2025-01-01T00:00:00Z