http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/207 Mon, 18 May 2026 21:00:02 GMT 2026-05-18T21:00:02Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27311 Gestion de la production à l'entreprise Meriplast Makhloufi, Yacine; Mehani, Assia; Aissani, Djamil ; promoteur Le but de ce travail est d'analyser la gestion de la production au sein de l'entreprise MERIPLAST. Pour cela, nous avons ordonnancé les opérations des déférents jobs et affecté les lignes de productions pour les déférents produits de l'entreprise, en indiquant la date de début de chaque opération. Le problème a été modélisé sous forme d'un Job Shop Flexible en considérant comme objectif la minimisation de la plus grande date d'achèvement des jobs. Ce problème a été classé parmi les problèmes NP-difficiles. Pour cela, nous avons adapté deux méta euristiques : les algorithmes génétiques et la recherche Tabou. Puis, nous avons évalué les capacités de production de l'entreprise. Les résultats obtenus par les deux méthodes montrent que la méthode recherche Tabou donne de meilleurs résultats par rapport à l'algorithme génétique. En plus de la performance du système actuel, nous avons déterminé le taux d'augmentation de la demande qui nécessitera des mesures spécifiques. Option : Modélisation Mathématique et Technique Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27311 2017-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27304 Optimisation du plan de transport et réduction des trajets à vide. Cas de l'entreprise Bejaïa Logistique Kherbouche, Lylia; Mechkour, Amel; Anz, A. ; promoteur Ce mémoire traite de l'optimisation des tournées de transport dans le cadre des activités de Béjaïa Logistique. L'objectif principal est de réduire les trajets à vide à travers une planification plus efficiente des flux. Pour ce faire, un modèle mathématique inspiré du problème de tournées de véhicules (VRP) a été élaboré, intégrant des contraintes opérationnelles telles que la durée des trajets et la continuité des déplacements, etc. Ce modèle a été résolu à l'aide du langage Python et du solveur PuLP, en s'appuyant sur des données réelles issues de l'entreprise. Les résultats obtenus démontrent la pertinence de l'approche adoptée et soulignent l'intérêt de l'optimisation pour améliorer la performance logistique globale. Option : Modélisation, Optimisation et Aide à la Décision Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27304 2025-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27303 Prévision intelligente des stocks à l'entreprise SONATRACH Aichour, Sihem; Amiali, Aminis; Aïssani, Djamil ; promoteur; Outamazirt, Assia ; promotrice Dans ce travail, nous considérons le probléme de gestion des stocks des articles d'instrumentations a l'entreprise SONATRACH (DRGB) . Notre étude combine une classification ABC/XYZ, des modèles de prévision de la demande et l'optimisation des politiques d'approvisionnement. Une base de données simulée de 50 articles a été générée pour représenter différents profils de consommation répartis en six classes : AX, AY, BX, BY, CX et CY. Trois méthodes de prévision ont été testées (moyenne mobile, régression linéaire, forêt aléatoire) et intégrées aux politiques (Q, r) et (R, T), avec une optimisation basée sur les coûts globaux. Les résultats montrent que l'usage de l'intelligence artificielle permet une anticipation plus fiable de la demande et une réduction notable des coûts logistiques. Une validation future sur données réelles SONATRACH est prévue. Option : Optimisation et Fiabilité des Réseaux de Communication Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27303 2025-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27302 Analyse de l'impact du taux de pannes sur les performances du terminal à conteneurs Hani, Saloua; Benhacine, Djida; Hakmi, S.; promoteur Le transport maritime occupe aujourd'hui une place essentielle dans le commerce international. Face à une demande croissante et à des échanges Option : Optimisation et Fiabilité des Réseaux de Communication Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/27302 2025-01-01T00:00:00Z