http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/365 Tue, 07 Apr 2026 21:27:13 GMT 2026-04-07T21:27:13Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24590 Modelisation du transport solide dans certains Bassins versants du nord est de l'algerie Berghout, Ali; Meddi, Mohamed;promoteur Dans cette étude, on a fait appel à la cartographie de l’érosion hydrique en utilisant l’équation universelle des pertes en sol révisée RUSLE et à la modélisation hydrologique et hydro-sédimentologique en utilisant le modèle HEC-HMS et hydrau- sédimentologique en utilisant le modèle HEC-RAS pour évaluer l’érosion hydrique et les sédiments transportés au cours des épisodes pluvieux, par les eaux de ruissellement des deux bassins versants de l’Oued Chemora et de l'Oued Labiod situés au Nord et au Sud du massif des Aurès en Algérie. Ces bassins sont caractérisés par des conditions très favorables à la mobilisation et au transport des matériaux. L'application de ces modèles de ruissellement et d'érosion a permis d'obtenir des résultats satisfaisants que ce soit à l'échelle annuelle pour le modèle RUSLE ou à l'échelle de la crue pour les modèles HEC-HMS et HEC-RAS. Les résultats indiquent une dépendance entre le taux d'érosion spécifique, les matériaux transportés et les principaux facteurs favorisant la production des matériaux solides et à leur livraison au cours d'eau. Mots clés: Erosion, Transport solide, Dépôt, Modélisation hydrologique, Modélisation hydraulique, Modélisation sédimentologique, RUSLE, Hec-Hms, Hec-Ras, Oued Chemora, Oued Labiod. SUMMARY In this study it has been appealed to mapping water erosion by using Revised Universal Soil Loss Equation RUSLE and to hydro - sedimentological modelling and hydrau - sedimentological modelling using HECHMS model and hydrau-sedimentological modelling using HEC-RAS model to estimate water erosion and sediments transported during rain fall events, by runoff water of the two watershed of Wadi Chemora and Wadi Labiod located on the north and south of Aurès Massif in Algeria These basin are characterised by very favourable conditions to mobilisation and to material transport. The application of these models of runoff water and erosion allow obtaining satisfactory results either on an annual basis for model RUSLE or at the flood scale for models HEC-HMS and HEC-RAS. Results show a dependency between specific erosion rate, materials transported and the main factors favouring production of solid material and to their delivery to the stream. KEYS WORDS: Erosion, Sediment transport, Deposit, Hydrogical modelisation, hydraulical modelisation, sedimentological modelisation, RUSLE, Hec-Hms, Hec-Ras, Chemora wadi, Labiod wadi Option : Hydraulique Générale Sun, 01 Jan 2017 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/24590 2017-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23196 Evaluation des ressources en eau des oueds du Nord de l'Algérie. Mimeche, Omar L'objectif de ce travail est de parvenir à une généralisation territoriale de l’écoulement moyen interannuel pour les oueds du Nord de l'Algérie. Une nouvelle forme de l'équation de Ol’Dékop a été obtenue en appliquant un Réseau Neuronal Artificiel. Les régressions multiples ont été utilisées comme fonctions de transfert. Un ensemble de variables climatiques et morphométriques obtenues à partir de 102 bassins versant qui sont : la précipitation, la superficie du bassin versant et la longueur des cours d'eau, ont été utilisées comme données d'entrée dans le sous-modèle initiale (IRR( . Ensuite, une amélioration a été apportée à l'aide de l'indice d’aridité De Marthon, qui a été utilisé conjointement avec la précipitation pour calibrer et régionaliser le modèle final (IRRF). Le modèle a été appliqué pour toute la région d’étude, qui se caractérise par une vaste diversité climatique et géophysique. Le modèle proposé dans ce travail à montrer de bonnes performances, prouvés par les paramètres R2 et R2Adj, qui sont respectivement égaux à 0.99 et 0.99. Le modèle montre aussi plus de stabilité et la meilleure efficacité pour estimer l’EMI dans tous les bassins versants comparablement à plusieurs autres modèles. Les valeurs des écoulements calculées par le modèle sont proches des valeurs mesurées et les écarts ne dépassent pas - 6 à 16 mm, avec une moyenne de 3.4 mm, ce qui correspond à 4.1%. Option : Ouvrages Hydrauliques Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23196 2024-01-01T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23192 Qualité des eaux-analyse statistique des paramètres de pollution des lacs de barrages . L’objectif de cette étude est d’arriver à une meilleure évaluation et prédiction de la qualité des eaux de surface du bassin versant Côtier Constantinois. A cet effet une nouvelle approche est proposée pour développer un nouvel indice WQI. Ce travail est divisé en trois volets, le premier volet consiste à une première évaluation de la qualité des eaux par l’utilisation du système d’évaluation de la qualité des cours d’eau, la moyenne mobile arithmétique et les indices de qualité des eaux WQI. Le deuxième volet a pour objectif d’évaluer au mieux la qualité des eaux, par le développement d’un nouvel indice WQIrégularisé. Alors que le troisième volet du travail a pour objectif la modélisation des indices de qualité des eaux et la détermination des variables influençant leurs variations. Les résultats montrent que l’RWQE développé permet dedévoilerle points de pollution éclipsée et s’étale à mettre en claire la qualité des eaux après ces pics. En Conclusion, l’utilisation des statistiques multivariables en combinaison avec les techniques d’intelligence artificielle a permis de développer un nouvel indice de qualité WQIR et un nouveau modèle de régression neuronal parcimonieux. Option : Hydraulique générale Thu, 22 Feb 2024 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23192 2024-02-22T00:00:00Z http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23053 Transport solide et régionalisation des concentrations extrêmes en particules fines dans les oueds Tamrabet, Zeyneb; Remini, Boualem ; directeur debthèse La prédiction des Concentrations de sédiments en suspension CSS extrêmes dans les zones arides et semi-arides a suscité un intérêt croissant depuis des années vu leur rôle primordial dans la planification et la gestion des ressources en eau. Aujourd'hui la modélisation des CSS par les réseaux de neurones artificiels RNA et les systèmes adaptatifs neuro flou d'inférence ANFIS sont des méthodes très développées et largement utilisées pour faire face au manque des données dans les sites non jaugés ou peu jaugés, en raison de leur simplicité d'application et fiabilité comparément aux modèles régressifs. L'objectif principal de cette étude est la régionalisation des CSS par les modèles régressifs, les modèles RNA et ANFIS dans cinq grands bassins versants de l'Est Algérien : les Côtiers Constantinois, les Hauts plateaux Constantinois, le Kébir Rhumel, le Seybouse, et le Soummam, qui sont caractérisés à la fois par une forte charge d'érosion hydrique et d'un manque de mesures des CSS. Une application a été donnée aux séries chronologiques : des débits liquides Ql, débits solides Qs, et des CSS journalières, pour 14 stations hydrométriques contrôlant la totalité de la zone d'étude. Deux vecteurs d'entrée ont été choisis : le premier vecteur contient une seule entrée : débit liquide Ql, et une seule sortie : débit solide Qs. Le deuxième vecteur : deux entrées : débit liquide Ql et débit solide Qs et les Concentrations des Sédiments en Suspension CSS comme sortie. Les meilleurs modèles ont été obtenus sont pour des perceptrons multicouches PMC d'une architecture : Flux vers l'avant ou " Feed for ward " FNN qui utilise la méthode de rétropropagation de l'erreur avec un l'algorithme de Levenberg-Marquardt "LM", pour la modélisation par RNA. Les meilleurs modèles ANFIS ont été développés en appliquant un modèle du premier ordre Takagi Sugeno TSK avec un algorithme d'apprentissage hybride. La fiabilité des modèles créés a été évaluée par cinq critères de validation : le coefficient de détermination R2, le coefficient de corrélation R, le coefficient Nash-Sutcliffe NSE, l'erreur quadratique moyenne MSE, la racine carrée de l'erreur quadratique moyenne RMSE et l'erreur absolue moyenne MAE. Les modèles RNA et ANFIS ont montré une performance très élevée pour les deux vecteurs d'entrée. Option : Hydraulique générale Sun, 01 Jan 2023 00:00:00 GMT http://univ-bejaia.dz/dspace/123456789/23053 2023-01-01T00:00:00Z